テクニカルペーパー
逆選抜と価格観測下における最適な価格提示
現実世界における重要な影響を考慮するために、マーケットメイキング・モデルが導入されています。
金融分野におけるランダム化準モンテカルロ法の驚くべき有効性
シミュレーション手法の分析により、アジア型オプションに最も適した手法が明らかになりました
MI9：自律型AIシステムのためのランタイムガバナンス
銀行が自律型AIの行動を制御・承認するためのリアルタイムテレメトリシステム
5次ボラティリティ・モデルを用いたスマイル曲線の変動の捉え方：SPX、SSR、そしてVIX
新しいモデルは、SPXおよびVIXのインプライド・ボラティリティの期間構造、ATMスキュー、そしてスキュー・スティッキネス比を捉えています
内部流動性を活用したFXマーケットメイキング
内部流動性プールへの顧客注文を最適に管理するためのモデルを提示します
プライベート・エクイティの分析的評価
プライベート・エクイティの評価において、流動性と市場の完全性を考慮したフレームワークが提案されています
凸ボラティリティ補間
インプライド・ボラティリティ曲面のモデリングは、最適化問題として再構築されます。
ニューラルネットワークの真価発揮：SPXとVIXの同時校正がこれまでになく高速化した
SPXおよびVIXオプションは、深層ニューラルネットワークを用いてリアルタイムで共同調整が可能です。
信用移行とスプレッドのダイナミクスを結びつける
信用格付け遷移行列をシミュレートするための、迅速に校正可能なモデルをご提案いたします。
時間非同次モデルにおけるアメリカンオプションの行使価格の変動範囲
価格設定モデルは、マイナス金利または利便性利回りを考慮に入れるために拡張されます。
期待値と価格の相対エントロピー
リスク中立価格設定からエントロピーリスク最適化への移行
商品指数デリバティブにおける将来の動向をモデル化することの重要性
商品デリバティブにおける指数ベースおよび原資産ベースの価格設定手法についてご説明いたします。
企業間連携における監督の類似性
量子忠実度は、株式における依存構造を捉えるために用いられます。
AIを価格設定の法則として
金融資産価格決定の原理に特化したニューラルネットワークが導入されます
資本中立的な証券化リスクウェイト
証券化商品の各トランシェへの資本配分に関する閉形式の計算式が提示されます
リミットオーダーブックからのディープラーニングのアルファシグナル
リミットオーダーブックデータに適用されるネットワークアーキテクチャに関する分析
ハイ・イールド債の監督類似性
高利回り社債の取引可能な代替案の識別に量子認識MLを使用
Gaussian GenAI：合成市場データ生成
混合モデルを用いて金融時系列を生成する方法を提示
テールのWWR：CCRストレステストのためのモンテカルロフレームワーク
ガウスコピュラ分布と混合分布に基づくストレス暴露の計算方法を導入
金利モデルにおける平均回帰の推定
金利モデルにおける要因の平均回帰の速度の推定