MI9：自律型AIシステムのためのランタイムガバナンス

- Charles Wang, Trisha Singhal, Ameya KelkarそしてJason Tuo
- 2026年5月20日

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チャールズ・ワン、トリシャ・シンガル、アメヤ・ケルカー、ジェイソン・トゥオは、推論、計画、行動の実行が可能な自律型人工知能システムが、従来のAIモデルとは異なるガバナンス上の課題をもたらすことを示しています。これらのシステムは、導入前のガバナンスだけでは完全に予測できない、実行時に生じる新たな挙動を示します。 MI9は、テレメトリの取得、継続的な認可監視、有限状態マシンに基づく適合性エンジン、目標条件付きドリフト検出、および段階的な封じ込め戦略を通じて、リアルタイム制御を導入します。合成シナリオ分析により、主要な実行時ガバナンス課題への対応範囲が実証されています

大規模言語モデルがエージェント型システムへと進化するにつれ、実行時になって初めて顕在化するガバナンス上の課題が生じています。従来の人工知能（AI）とは異なり

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