AIを価格設定の法則として
金融資産価格決定の原理に特化したニューラルネットワークが導入されます
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金融はパターンではなく、無裁定価格取引の法則に従います。AIは法則ではなくパターンを学習するため、経済的な幻覚が生じ、評価、ヘッジ、リスクが歪められます。ステファノ・イアビチーノは、AIを金融に適用して裁定違反を事後的に修正するのではなく、資産価格形成の第一原理に基づいてニューラルネットワークを再構築しました。その結果生まれたのが、金融ネイティブ初のニューラルネットワークです。このネットワークでは、ニューロンが市場状態を符号化し、マルコフ的な活性化関数が金融の第一基本定理を拘束力のある計算制約へと変換します。実世界の定量的投資戦略ポートフォリオに適用することで、評価調整型の前向き戦略設計を可能とし、MacBook Pro上で8分で市場を学習し、800層にわたる10万シナリオを80秒でシミュレートします。価格形成の公理に根ざしたAIは
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