カッティング・エッジ
カッティング・エッジはRisk.netのクオンツ・ファイナンス・セクションです。独創性、関連性、金融市場への応用可能性を考慮して選ばれた、独占的な査読付き論文を掲載しています。また、主要なクオンツによるポッドキャストや、実務家や編集チームからのコメントも掲載しています。
ポッドキャストヴィラーニとムサエリアン、機械学習の量子ブーストについて
古典的手法は高次元の問題に苦戦。ヘッジファンドのデュオが説明するように、量子認知は異なるアプローチを取ります。
ハイ・イールド債の監督類似性
高利回り社債の取引可能な代替案の識別に量子認識MLを使用
ガウス分布のミックスでGenAIを打ち負かすことが可能
合成データはAIモデルの専売特許。新しい論文は、古い手法がまだ有効であることを示しています。
ポッドキャストファブリツィオ・アンフーゾ、アルケゴスのような事象のコンピューティングについて
BOEクオンツ、ガウス分布とコピュレーを用いたトップダウンのカウンターパーティーリスクフレームワークについて議論
