最新のリスク管理
金利変動の横風がIRRBBチームを直撃
政治的な介入や矢継ぎ早な法改正が、銀行のキャッシュフロー予測モデルに打撃を与えています
FRTB内部モデル：クォ・ヴァディス（どこへ行く？）
2人のリスク専門家が、内部モデルの利用を促進するためにFRTBフレームワークをどのように調整すべきかについて考察しています
モデル・リスク・マネージャーの孤独
取締役会は、それらをイノベーションの足かせと見なすかもしれません。リスク管理部門は、効率性を重視していることを示す必要があります
FHLBシンシナティが人工知能を活用して経営難の銀行を特定する方法
エージェントモデルは異常を検知し、感情を監視し、アナリストによるレビューのための信用報告書を作成いたします。
ポリテクニークのルアル氏によるボトルネックモデルとホルムズ海峡封鎖に関する研究
クオンツによると、イラン紛争は、今やよく知られた問題を引き起こしています：どの商品がどこへ行くかを予測する方法です。
オプティマルが米国小売オプション取引市場に革新をもたらす取り組みについて
新たな卸売業者は、シタデル、IMC/ダッシュ、ジェーン・ストリートと競合するため、マーケットメイカーのチームを結成いたしました。
関税の混乱
より優れた気候データが、必ずしもより良い意思決定につながるわけではない理由
リスクベンチマーキング調査により、モデルとシステムの統合に関する課題が、効果的な気候リスク管理にとってほぼ同等の制約要因となることが判明しました。
多くの銀行が、まだ気候変動を信用リスクモデルに組み込んでいない
調査によりますと、銀行の3分の1以上が、気候リスクが信用ポートフォリオに与える影響を定量化しておりません。
CROは気候リスクの負担を担っていますが、より大きな組織全体の状況は不透明である
専任チームの規模は大きく異なりますが、その責任はリスク管理部門、サステナビリティ部門、および事業部門の間で共有されています。
「モデルは全く間違っていない」：気候リスクをめぐる論争
Risk.netの最新ベンチマーク調査によりますと、銀行は数十年にわたるエクスポージャーに直面している一方で、政治的な逆風、限られたリソース、データ不足といった課題にも取り組まざるを得ない状況にあります。
リスク・クォンタム
毎日配信されるデータ・インサイト
リスク・クォンタムはデータから洞察を見出します。このサービスは、アジア、ヨーロッパ、北米の120以上の銀行、ファンド、保険会社、企業、セントラル・カウンターパーティーの公開情報、およびプルデンシャル規制当局や市場規制当局からの報告書を追跡している。
イラン情勢への懸念を背景に、投資家がヘッジを図る中、IceのCDS取引高が急増
投資家が特定のリスクをターゲットにする中、個別銘柄の取引高が指数を上回っています
2025年 オペリスク・トップ10
BNYでは、ジェネレーティブAIに対するリスク中心のアプローチを採用
一元化されたプラットフォームにより、銀行はAI構築においてリスク管理、ガバナンス、そして何よりも人材に注力することが可能となります。
GenAIガバナンスにおけるモデル検証の再考
米国のモデルリスク責任者が、銀行が既存の監督基準を再調整する方法について概説します。
各銀行、AIリスク管理に関し意見が分かれる
モデルチームが主導権を握っていますが、AIは企業リスクであるという意見もあります。
ESMAはクラウドとAIに関する規制上の期待を緩和することはない
CCPの監督責任者は、サードパーティリスクとオペレジに対する監視強化を示唆しました。
FCM各社は、暗号資産の清算における規制の不備について警告しています
CFTCの意見募集により、顧客保護や規制のない広告に対する懸念が浮き彫りになりました
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について
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