最新のリスク管理
AIエージェントがリスク管理者の課題解決にどう役立つ
シティのリスク専門家は、取引や融資承認に関する構造化データと非構造化データを統合し、リスクに関する単一かつ統一されたビューを構築する自律型AIツールについて概説しました
FSB、銀行のリスク移転取引における「リスクの連鎖」について警告
プライベート・クレジット・ファンド向けの与信額、ポートフォリオ・ファイナンス、およびNAVファシリティは、銀行において回復する可能性があります
バークレイズ、GenAI向けのリスクフレームワークを一から構築した
11のチームが、35個のコントロールを含むシステムにおいて、生成AIのユースケースの評価に取り組んでいます
期待、不安、そして「大混乱」――SR 11-7の突然の終焉
銀行各社は、モデル見直しを優先できる機会を歓迎していますが、今後の政策変更やAIについては懸念を抱いています
イラン戦争において、VARモデルがICEおよびCMEの証拠金に対するクリフ効果を緩和している
EEXが、Spanモデルを用いて算出した数値が105％となり、他のCCPと比較して最大の1日当たりの上昇幅を記録しました
EUはエネルギー価格の上昇圧力に対処できます。過去に同様の事態はありましたから
当局者によると、ロシアのウクライナ侵攻後に実施された改革により、同地域はエネルギーショックに対する耐性を高めたとのことです
関税の混乱
2026年のオペレーショナル・リスクトップ10
業界は、最大の共通の脅威に関する情報に加え、対策や損害の測定基準についても情報を共有しています
オペリスクのトップ10：AIがリスクタクソノミーを一変させる
AIリスクは5位で年次調査に初登場しましたが、企業の間では、これを独立したリスクとして扱うか、あるいは横断的な要因として扱うかについて意見が分かれています
オペリスクのトップ10：地政学的リスクへの対応
オペリスクの担当者は、イランとの戦争に先立ち、大規模な紛争が発生する可能性を過小評価していました
オペリスクのトップ10：2026年に試されるレジリエンス
各社は、第1線、第「N」者審査、シナリオ分析、およびベンダー撤退計画を強化しています
リスク・クォンタム
毎日配信されるデータ・インサイト
リスク・クォンタムはデータから洞察を見出します。このサービスは、アジア、ヨーロッパ、北米の120以上の銀行、ファンド、保険会社、企業、セントラル・カウンターパーティーの公開情報、およびプルデンシャル規制当局や市場規制当局からの報告書を追跡している。
年末の調整局面にもかかわらず、ヘッジファンドの資金調達額は過去最高の8兆ドルに達した
長期資金調達の急増が、オーバーナイト借入の季節的な減少を相殺しています
2025年 オペリスク・トップ10
GenAIの時代において、未だに優れたモデルが必要なのはなぜなのか？
ジャン＝フィリップ・ブショー氏は、モデルが人工知能をレジームシフトの過程で導き、過学習から遠ざけることができると述べています
AIリスク管理と能力制御への移行
リスク管理者によると、検証の枠組みを見直すことで、銀行はイノベーションと規制上の要件を両立させ、強固なリスク管理体制を維持することができます
万能マシン：GenAI時代のモデルリスク
銀行各社は、新たな種類の多目的ボットがもたらすリスクの解明を急いでいます
モデル・リスク・マネージャーの孤独
取締役会は、それらをイノベーションの足かせと見なすかもしれません。リスク管理部門は、効率性を重視していることを示す必要があります
ドイツ銀行CROの危険な一年
マーカス・クロミック氏が、地政学的リスク、事業継続性、およびAIの導入に対する自身のアプローチについて解説します
スポンサーコンテンツ
について
These articles were paid for by contributing third parties. Click here for more information on content funding.
