GenAIの時代において、未だに優れたモデルが必要なのはなぜなのか？

前回のコラムでは、優れたモデル――つまり、舞台裏で実際に何が起きているのかという理解を深め、根底にある現象に対する確かな直感を養うのに役立つモデル――の必要性を訴えました。その目的は、単に現実を模倣することではなく、現実を理解しやすくすることにあります。

しかし、生成型人工知能（GenAI）の支持者たちは、この見解に異議を唱えています。モデルは——少なくともそうあるべきですが——経験的観察に基づいているのですから、モデル化そのものを完全に省いてしまってもよいのではないか、というのが彼らの主張です。機械が実例から学習し、一般化することを許せばよいのではないか——実際、テキストや画像の分野では、機械が見事なまでにそれを実現しています。私たちは皆、実例を用いて学習させた後に生成された、驚くほどリアルでありながら偽物の有名人の画像を目にしたことがあるでしょう。

では、同じ技術を用いて