人工知能
ポッドキャスト：アリエ・シェーター氏とハリオム・タツァット氏によるAIの説明可能性に関する対談
バークレイズのクオンツたちが、メカニスティックな解釈可能性を用いたAIの監視手法について語ります
AIブームにより、モルガン・スタンレーが注目の的となっている
「トーキング・ヘッズ 2026」：データセンターには、大手銀行だけが提供できる長期の電力・ガスヘッジが必要です
エージェント型銀行？待った！
明確な定義やROIを測定する方法がないため、AI導入に関する主張は、一粒の塩を添えて受け止めるべきでしょう
QuoniamがLLMを導入してセンチメント分析戦略を強化した方法
改良されたシステムは、ニュースの中でもより有益な将来を見据えた部分からスコアを算出します
AI債券の大量供給が、クレジット市場の需要を試す
クレジット戦略担当者によると、数年にわたり、事前の兆候がほとんど見られなかったAI関連債券の発行が、投資家のポートフォリオに負担をかけているとのことです。
ナビエ・ストークス方程式からキロ単位の論文まで：AIがクオンツ研究に与える影響
AIが大量の成果を生み出す中、金融業界では、その出所、信頼性、重要性を評価するための信頼できる手段が必要とされています
BISのエルナンデス・デ・コス氏、AI、ノンバンク・リスク、トークン化について語る
ゼネラルマネージャーが、BISが複雑な世界情勢をどのように乗り切っているかについて語りました
エージェント型リスク管理は、「私たちが思っているよりも早く」実現するかもしれない
Risk Live：モデル自体は有能ですが、銀行にはエージェント型システムを安全に運用するためのプラットフォームやガバナンスが欠けています
AIのセルオフシナリオでは、アジアの証券会社は米国よりも大きな影響を受ける可能性がある
リスク管理担当者によると、プライムブローカーは、レバレッジ型ETFの巨額の資金流入により、地域的なカウンターパーティ・リスクに直面しているとのことです
AIを正しい軌道に乗せ続けるには、継続的な検証が鍵となる
意思決定ごとの検証を行うことで、ユーザーがAIの判断を信頼できるようになります
AIがリスク管理の業務をうまくこなせるようになったら、どうなるのか？
リスク担当幹部であるアレックス・ゴルビン氏は、エージェント型AIが分析業務をますます担うようになる中、リスク分野で価値あるキャリアを築くにはどうすればよいかと問いかけます
ブラックボックスの先へ：金融分野におけるLLMの解釈可能性
メカニズムに基づく解釈可能性、そして計算メカニズムにおける変更点を特定
AIエージェントが、信頼できないスタッフのような存在である理由
GenAIシステムに内在する不確実性により、リスク管理担当者はより対立的なアプローチをとらざるを得ません
リスク管理担当者は、AIの導入に対して慎重な姿勢をとっている
最新の「リスク・ベンチマーキング」調査によると、ERMチームは依然として、AIの活用事例の大部分において試験運用段階にあることが示されています
LLMの普及に伴い、クオンツは「語彙リスク」に直面している
ユーザーは、GenAIモデルの不確実性を測定するのが難しいと感じています
BNPパリバ、FICCアルゴリズムやSDP、およびAIプロジェクトの今後の方向性を示した
BNPPのラザク氏は、CortexおよびAI分野の新たな役職に就任した後、同銀行の事業拡大計画と新たな技術プロジェクトについて明らかにしました。
マヌエラ・ヴェローゾ氏が語る、銀行がAIのビジョンを現実のものにする方法
JPモルガンの元AI研究責任者は、自由な探究こそが技術の真の可能性を引き出すと述べています
EUの競争力強化計画は、大きな立法上のハードルに直面している
大規模かつ物議を醸している一連の法案は、その内容が曖昧すぎるため、迅速な成果を上げられない可能性があります
基礎知識に基づいて学習したAIが、どの銘柄が暴落するかを同時に予測
ニューラルネットワークモデルは、リターン履歴がなくても相関関係を分析でき、ストレステストの精度向上に寄与する可能性があります。
プライベートクレジットリスクは、システミックなものでなくても深刻になり得る
リスク管理のリーダーが、プライベートクレジット部門のリスクは抑制されているという共通認識に存在する3つの欠陥について概説しました
銀行各社は、モデルリスクへの対応と並行して、GenAIのガバナンス体制を構築している
リスク・ベンチマーキング：大半の企業がAIガバナンス委員会を設置していますが、責任の所在は分散しています