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責任あるAIは、原則と同様に利益についても考慮すべき

ある企業が、ガバナンスを損なうことなく、融資処理時間を短縮し、不正検知を改善した方法

A figure acting like a balancing scale is standing next to an AI micro chip
    • Gabriel Morgan Asaftei, Ishaan Seth and Ida Kristensen

米国に拠点を置く大手金融機関は、人工知能が業務改善にもたらす可能性に期待を寄せると同時に、そのリスクを深く懸念しておりました。そこで同機関は、技術導入ではなくガバナンス構築から取り組みを開始しました。具体的には、正確性、公平性、安全性、説明責任、セキュリティ、継続的監視といった責任あるAI（RAI）の原則を採用したのです。

RAIに基づくガバナンス体制を整えた後、同金融機関は三段階のフェーズで行動しました。第一段階では、主に定型的な文書作成の自動化と社内コミュニケーションの草案作成を目的として、生成AIの実験を行いました。このため、GitHub Copilotなどの市販のコーディング生産性向上ツールや、ChatGPTなどのコンテンツ生成アプリケーションを活用しました。

このアプローチにより、管理された環境下で人間の監督のもとジェネレーティブAIの実験が可能となりました。自信を深めた同機関は

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