ジェネレーティブAI
クオンツキャスト・マスターズ・シリーズ：ペッター・コルム（クーラント研究所）
ニューヨーク大学のプログラムは、ほぼ専ら金融業界のエリート実務家の方々によって指導されております。
FCAがAIにおけるサードパーティリスク対策にどのように貢献できるか
英規制当局による強化型サンドボックスは、説明可能性を高め、ベンダーへの依存度を低減することを目的として設計されています。
AIモデルが誤動作した際には、数字ではなく問題そのものに対処しよう
人工知能モデルのガバナンスは、解釈可能性ではなく実行可能な成果に焦点を当てるべきだと、元規制当局トップは主張しています。
生成AIはモデラーにとって試練の時をもたらす
Flagstar の主要モデル検証担当者が、LLM をリスクモデルに安全に統合するためをヒント
ガレージを飛び出したAIボット
隠れたサードパーティの機能がシステミックリスクにつながる可能性を説明するオペリスクの上級役員
AIの説明可能性に新しいアプローチを促す元規制当局者
元OCC責任者、マイケル・ヒューが学術的分析から意思決定に基づく手法への転換を提言
香港監視当局、シャドーバンキングのリスク監視にGenAIを採用
ニュースのヘッドライン、ソーシャルメディア、銀行の決算説明会などを社内ツールでフォロー
OCCの頭脳流出、米モデル監督に懸念
クオンツ・チームの削減は銀行モデルの検証能力を低下させるが、それも計画の一部かもしれない
システミック・リスクの追跡にDORAレポートを活用するよう規制当局に要請
Risk Live: 銀行家と規制当局、新ルールのガバナンス要件は導入が複雑と指摘
AIによるリスク管理がオープンファイナンスに不可欠な理由
銀行とフィンテックのパートナーシップにおいて、AIはオペレーショナル・リスクの発生源にも解決策にもなり得る
シティ、GenAI投資ツールの立ち上げ間近
投資推奨の改善とクロスセリングの拡大に新技術を活用
ガウス分布のミックスでGenAIを打ち負かすことが可能
合成データはAIモデルの専売特許。新しい論文は、古い手法がまだ有効であることを示しています。
Gaussian GenAI：合成市場データ生成
混合モデルを用いて金融時系列を生成する方法を提示
AIとクラウド・トランスフォーメーションの最適化により、ダイナミックな規制環境の中で金融サービスを近代化
金融機関がAIを活用してインフラを近代化する一方で、規制上の優先事項や課題に対処しています。
Evalueserve、GenAIを活用して顧客のサイバー引受を強化
保険会社のクライアントがハッカーによるリスクを調査するために機械学習を採用
OCCのセキュリティー・チーフ、ガードレールを備えたジェネレーティブAIについて
清算機関はリスクとデータ業務におけるテクノロジーの拡張を検討 - しかし、安全性は依然として合言葉
オペリスクトップ10AI軍拡競争でリスクチームは追いつ追われつ
企業が取り残されることを恐れて投資する中、オペリスクマネージャーは、データ、管理、アクセスについて注意を促しています。
DeepSeekの成功が、銀行によるDIY AIの検討に拍車
中国のLLMが社内システムの価格を再設定 - 銀行をオープンソースモデルに誘導する可能性も
AI "ラボ "があろうがなかろうが、銀行は共通のアプローチに向かって三角関係
研究開発を一元化している企業とそうでない企業に分かれるという調査結果。実際にはハイブリッド型が多い
あらゆるものを、あらゆる場所で：15のAI活用事例を一挙公開
AI活用事例、トップは「リサーチ」、最下位は「ベストエグゼキューション」。
研究者、クオンツ、戦略家 - AIはあなたのためにやってくる
フロントオフィスのAIが最も影響を与える調査IDの役割、しかし専門家によれば、多くは消滅するのではなく、変化するとのこと