ジェネレーティブAI
AIリスク管理と能力制御への移行
リスク管理者によると、検証の枠組みを見直すことで、銀行はイノベーションと規制上の要件を両立させ、強固なリスク管理体制を維持することができます
2026年のオペレーショナル・リスクトップ10
業界は、最大の共通の脅威に関する情報に加え、対策や損害の測定基準についても情報を共有しています
FHLBシンシナティが人工知能を活用して経営難の銀行を特定する方法
エージェントモデルは異常を検知し、感情を監視し、アナリストによるレビューのための信用報告書を作成いたします。
ESMAはクラウドとAIに関する規制上の期待を緩和することはない
CCPの監督責任者は、サードパーティリスクとオペレジに対する監視強化を示唆しました。
JPモルガンAI研究部門の創設者兼責任者が退任
マヌエラ・ヴェローゾ氏が退任、銀行がテクノロジーとAIへの投資拡大を発表
BNYでは、ジェネレーティブAIに対するリスク中心のアプローチを採用
一元化されたプラットフォームにより、銀行はAI構築においてリスク管理、ガバナンス、そして何よりも人材に注力することが可能となります。
GenAIガバナンスにおけるモデル検証の再考
米国のモデルリスク責任者が、銀行が既存の監督基準を再調整する方法について概説します。
責任あるAIは、原則と同様に利益についても考慮すべき
ある企業が、ガバナンスを損なうことなく、融資処理時間を短縮し、不正検知を改善した方法
クオンツキャスト・マスターズ・シリーズ：ペッター・コルム（クーラント研究所）
ニューヨーク大学のプログラムは、ほぼ専ら金融業界のエリート実務家の方々によって指導されております。
クオンツキャスト・マスターズ・シリーズ：ローラ・バロッタ（ベイズ・ビジネススクール）
ビジネススクールでは、実践的な知識の教授を最優先とし、現実社会を鋭い視点で捉えています。
未来のクオンツにとって、Pythonは必須ですが、AIは必須ではありません。
定量分析チームの博士号取得者の割合は低下傾向にあります。これは雇用主が総合的なスキルを重視しているためです。
クオンツキャスト マスターズ・シリーズ：ダン・ステファニカ氏とジム・ガセラ氏
バルーク・カレッジの指導者たちが、トップランクのクオンツ・ファイナンス修士課程をどのように運営しているかについて
FCAがAIにおけるサードパーティリスク対策にどのように貢献できるか
英規制当局による強化型サンドボックスは、説明可能性を高め、ベンダーへの依存度を低減することを目的として設計されています。
AIモデルが誤動作した際には、数字ではなく問題そのものに対処しよう
人工知能モデルのガバナンスは、解釈可能性ではなく実行可能な成果に焦点を当てるべきだと、元規制当局トップは主張しています。
生成AIはモデラーにとって試練の時をもたらす
Flagstar の主要モデル検証担当者が、LLM をリスクモデルに安全に統合するためをヒント
ガレージを飛び出したAIボット
隠れたサードパーティの機能がシステミックリスクにつながる可能性を説明するオペリスクの上級役員
AIの説明可能性に新しいアプローチを促す元規制当局者
元OCC責任者、マイケル・ヒューが学術的分析から意思決定に基づく手法への転換を提言
香港監視当局、シャドーバンキングのリスク監視にGenAIを採用
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OCCの頭脳流出、米モデル監督に懸念
クオンツ・チームの削減は銀行モデルの検証能力を低下させるが、それも計画の一部かもしれない
システミック・リスクの追跡にDORAレポートを活用するよう規制当局に要請
Risk Live: 銀行家と規制当局、新ルールのガバナンス要件は導入が複雑と指摘
AIによるリスク管理がオープンファイナンスに不可欠な理由
銀行とフィンテックのパートナーシップにおいて、AIはオペレーショナル・リスクの発生源にも解決策にもなり得る