モデルリスク
GenAIガバナンスにおけるモデル検証の再考
米国のモデルリスク責任者が、銀行が既存の監督基準を再調整する方法について概説します。
期待値と価格の相対エントロピー
リスク中立価格設定からエントロピーリスク最適化への移行
XVAデスク、AIよりも中核技術のアップグレードを優先
ベンダーのアップグレード、クラウドネイティブへの再構築、およびセンシティブツールの整備が、2026年度の予算計画の主要項目となっております。
NMRFフレームワークは、「使用テスト」を満たしているでしょうか？
モデル化不可能なリスクファクターはリスク感応度に影響を与え、また実用面や較正上の困難を伴うと、二人のリスク専門家は主張しています。
現在、銀行の約3分の2がクラウド上でXVAを運用している
リスクベンチマーキング調査によりますと、大手ディーラーの大半がクラウド容量を活用しており、一部はクラウドのみを利用している一方、他は移行を進めていることが判明しました。
ロイズ、AIリスクに（第2）線を引く
モデルリスク管理部門は、英国銀行におけるAI導入に伴うリスク管理の責任を負っております。
FCAがAIにおけるサードパーティリスク対策にどのように貢献できるか
英規制当局による強化型サンドボックスは、説明可能性を高め、ベンダーへの依存度を低減することを目的として設計されています。
AIモデルが誤動作した際には、数字ではなく問題そのものに対処しよう
人工知能モデルのガバナンスは、解釈可能性ではなく実行可能な成果に焦点を当てるべきだと、元規制当局トップは主張しています。
第2四半期にVAR違反が2件発生し、JPモルガンの市場RWAに41億米ドルの増加
9ヶ月間で6回目の規制バックテストの例外措置により、2022年第3四半期以来初めて乗数が最低水準を上回りました。
生成AIはモデラーにとって試練の時をもたらす
Flagstar の主要モデル検証担当者が、LLM をリスクモデルに安全に統合するためをヒント
ガレージを飛び出したAIボット
隠れたサードパーティの機能がシステミックリスクにつながる可能性を説明するオペリスクの上級役員
SEBの市場リスク・アドオンは第2四半期に153％増加
社内モデル変更のサインオフ待ちで一時的な調整が2倍以上に
銀行、外部信用情報についてEU監督当局に許可を要請
プールされた損失データが銀行のポートフォリオを代表するものであることを示すため、GCDが業界標準を策定
OCCの頭脳流出、米モデル監督に懸念
クオンツ・チームの削減は銀行モデルの検証能力を低下させるが、それも計画の一部かもしれない
AIによるリスク管理がオープンファイナンスに不可欠な理由
銀行とフィンテックのパートナーシップにおいて、AIはオペレーショナル・リスクの発生源にも解決策にもなり得る
シティ、GenAI投資ツールの立ち上げ間近
投資推奨の改善とクロスセリングの拡大に新技術を活用
関税混乱の中、銀行はIFRS第9号のオーバーレイをごまかさないよう警告
EUの規制当局が注視する貸倒引当金モデル
トレーディング・デスクは規制当局にNMRFの怪物と対決するよう要請
オーストラリアとEUの規則制定者は不評のFRTBテストの変更に前向き
DeepSeekの成功が、銀行によるDIY AIの検討に拍車
中国のLLMが社内システムの価格を再設定 - 銀行をオープンソースモデルに誘導する可能性も
オペリスクトップ10：サイバーが依然としてトップ、しかし変更管理が急増
インフォセキュアから地政学まで、AIを活用した脅威が今年の金融機関のオペレーショナル・リスクの上位を占めました。
シティはどのようにGenAIを全社的な禁止から社内展開に移行させたか
銀行が採用した3つの具体的な対内向けユースケースとその背後にある統一されたフレームワーク