モデルリスク
銀行各社は、モデルリスクへの対応と並行して、GenAIのガバナンス体制を構築している
リスク・ベンチマーキング：大半の企業がAIガバナンス委員会を設置していますが、責任の所在は分散しています
モデル・リスク管理担当者には、限られたリソースでより多くの成果を上げるよう求められている
リスク・ベンチマーキング調査によると、リソースが横ばいのまま、各部門にはAI関連の業務負荷がますます押し寄せていることが明らかになりました。
銀行の3分の1は、GenAIモデルのログを記録していない
リスク・ベンチマーキング調査によると、プロンプトのログを体系的に確認している銀行はほとんどなく、大手金融機関ほどリスクの高いユースケースに重点を置いていることがわかりました。
ゲートキーパーからコーチへ：モデル・リスクが新たな姿への変革を図る
モデル・リスク・ベンチマーキングのデータによると、この分野は変革の真っ只中にあり、リソース削減、AIモデル、規制の相違といった課題に直面していることが明らかになっています。
「AIモデルを、ハッカーになり得る存在として扱うべきだ」とクオンツは述べている
Risk Live：元Risk.netの「年間最優秀クオンツ」受賞者が、「戦略的欺瞞」が可能なモデルには、異なるリスク管理が必要だと述べています
銀行各社によると、AIモデルの管理は「3つの防衛線」のあり方を変えつつあるとのこと
Risk Live: モデル管理者は、開発の過程で意思決定の場に参画することを望んでおり、第一線の担当者がAIモデルのテストを主導することを期待しています。
AIの利用は、オペリスクに関する規制当局の監視において、最も急速に拡大している分野です
AIの利用は、オペリスクに関する規制当局の監視において、最も急速に拡大している分野です
セカンドラインは、AIリスクに対する主導権を確立しようとしている
リスク・ベンチマーキング調査によると、銀行間においてAIリスクに対する責任の所在が不明確であり、そのリスクを抑制するための管理体制が整っていない銀行が大半であることが判明しました
オペリスクベンチマーキング：銀行はAIリスクのホームを模索している
Risk.netの2026年の調査によると、銀行各社がオペリスクの枠組みへのAI導入を急ぐ中、過去最多の参加数が見られる一方で、業界全体に不安が広がっています
規制当局は、AIガバナンスの手段としての「ヒューマン・イン・ザ・ループ」に疑問を呈している
イングランド銀行とFSBの幹部らは、全体的な説明責任を維持することがより重要であると示唆しています
MI9：自律型AIシステムのためのランタイムガバナンス
銀行が自律型AIの行動を制御・承認するためのリアルタイムテレメトリシステム
アジアの銀行、統合されたサードパーティ・リスク管理部門の導入に注力
地域およびグローバル企業は、第1線と第2線を結ぶセンターオブエクセレンスを設立しました
信用リスクモデルを簡素化することで、EBAは資本コストを増大できるかもしれない
内部格付に基づくアプローチの困難な部分を省略すると、資本負担や導入コストが増大する恐れがあります
バークレイズ、GenAI向けのリスクフレームワークを一から構築した
11のチームが、35個のコントロールを含むシステムにおいて、生成AIのユースケースの評価に取り組んでいます
期待、不安、そして「大混乱」――SR 11-7の突然の終焉
銀行各社は、モデル見直しを優先できる機会を歓迎していますが、今後の政策変更やAIについては懸念を抱いています
AIリスク管理と能力制御への移行
リスク管理者によると、検証の枠組みを見直すことで、銀行はイノベーションと規制上の要件を両立させ、強固なリスク管理体制を維持することができます
GenAIの時代において、未だに優れたモデルが必要なのはなぜなのか？
ジャン＝フィリップ・ブショー氏は、モデルが人工知能をレジームシフトの過程で導き、過学習から遠ざけることができると述べています
万能マシン：GenAI時代のモデルリスク
銀行各社は、新たな種類の多目的ボットがもたらすリスクの解明を急いでいます
オペリスクのトップ10：AIがリスクタクソノミーを一変させる
AIリスクは5位で年次調査に初登場しましたが、企業の間では、これを独立したリスクとして扱うか、あるいは横断的な要因として扱うかについて意見が分かれています
内部監査人への依存度の高まりが、規制当局や業界に懸念を抱かせている
リスク管理の専門家たちは、米国が監督当局の役割を監査人に置き換えていると警告しており、これが独立性を損なう恐れがあると指摘しています
金利変動の横風がIRRBBチームを直撃
政治的な介入や矢継ぎ早な法改正が、銀行のキャッシュフロー予測モデルに打撃を与えています