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オペリスクデータ：マドフの亡霊が依然としてHSBCを悩ませている
また、巨額の融資詐欺が世界3行の銀行を襲い、AWSのサービス停止が影を落としています。ORXニュースによるデータ
消失したボラティリティ・リスク・プレミアムの奇妙な事例
ボラティリティ投資家は、価値を捉えるためにより一層の努力と知恵を尽くす必要がございます。
オペリスクデータ：Yes Bankにおいては、内部不正に対しては一切の容赦がない
また：ブラジルのPixシステムへの不正アクセス事件の解明、マッコーリー・ファンドの失策、クレディ・アグリコルにとっての厳しい時期。データ提供：ORXニュース
米国バーゼルIII最終局面：カウンターパーティ信用リスクに関する懸念の声
CVA規則においては、清算およびヘッジングのより適切な認識が求められます。一方、SA-CCRのネッティングに関する疑問点は依然として残されています。
長期タームプレミアムの大幅な回復
バークレイズの金利部門責任者は、国債がリスク補償を再導入し、金利の革新の新たな分野を開拓していると述べています。
米国バーゼルIIIのエンドゲーム：信用リスクのキャリブレーションに関する難題
規制当局が規則を最終決定されるのであれば、過剰な規制を撤廃し、ヘアカットを廃止されるべきです。
なぜ流動性が現在、ファンダメンタルズに匹敵するのか
LMAXの外国為替データ責任者によりますと、地理的要因と市場のセンチメントが価格動向に深刻な影響を与えているとのことです。
AIモデルが誤動作した際には、数字ではなく問題そのものに対処しよう
人工知能モデルのガバナンスは、解釈可能性ではなく実行可能な成果に焦点を当てるべきだと、元規制当局トップは主張しています。
オペレーショナルリスクデータ：1MDBのスキャンダルは依然としてウォール街を悩ませる
また：ウッドフォード氏が窮地に立たされる；セールスフォースのボイスフィッシングが複数企業を被害に。ORXニュースによるデータ
クリプトの予測可能な道筋：中央集権型の板からOTC取引の裁量へ
BridgePort は、FX で見られるような二国間取引の需要が、暗号資産の企業投資家による採用を後押ししていると分析しています。
オペリスクデータ：サンタンデール銀行、PPI の不適切な販売により歴史的な大損失を計上
他にも：ブラジルのサイバーミスとバークレイズの AML 事故；MAS が AML に関する罰金をさらに科しました。データ：ORX News
ガレージを飛び出したAIボット
隠れたサードパーティの機能がシステミックリスクにつながる可能性を説明するオペリスクの上級役員
新中央清算機関ルールブックに対するイングランド銀行の4つの柱
証拠金の透明性、広範な担保、技術革新の支援に関する意見を求める専務取締役
ポッドキャスト：ミューレ＝カーベがブローカー選択の背後にある数学について語ります。
インペリアル・カレッジの数理ファイナンス責任者、スリッページと取引の質を測定する新ツールを導入
オペリスクデータ：地政学リスクにおけるGVAとノビテックス
さらに：UBSチーフが第三者データハックの標的に、アジアで銀行内部詐欺もORX Newsによるデータ
非主流からフォーキャストへ：ビットコインが通貨のように動く理由
LMAXのデータによると、暗号資産の価格はEUR/USDと同様にマクロ市場のイベントに素早く反応
ポッドキャストヴィラーニとムサエリアン、機械学習の量子ブーストについて
古典的手法は高次元の問題に苦戦。ヘッジファンドのデュオが説明するように、量子認知は異なるアプローチを取ります。
AIによるリスク管理がオープンファイナンスに不可欠な理由
銀行とフィンテックのパートナーシップにおいて、AIはオペレーショナル・リスクの発生源にも解決策にもなり得る
オペリスクデータ: キャピタル・ワン、金利に関するおとり商法の罰
またCrypto企業がサイバー犯罪に見舞われ、Umpquaが投資詐欺に、QSuperが保険料で苦境に。データ：ORXニュース
ポッドキャストファブリツィオ・アンフーゾ、アルケゴスのような事象のコンピューティングについて
BOEクオンツ、ガウス分布とコピュレーを用いたトップダウンのカウンターパーティーリスクフレームワークについて議論
オペリスクのデータBofA、保険金詐欺で5億4,000万ドルの罰金
またフランスのねずみ講の疑い、バンコ・イタウの過大請求騒動、イベリアでの停電。データ：ORXニュース
高まるシステミック・リスクが求める新たなリスク管理パラダイム
再保険者が気候関連の災害リスクの負担を分担するには保険リンク証券が必要
オプ・リスク・データギャラクシーの財源を縮小するルナの暗号奇策
またオズで起きた自動車金融スキャンダル、そして2024年を振り返って。データ提供：ORX News
AIが金融市場を予測できない理由
資産価格の変動を支配する法則は、機械学習技術では統計的に把握できないと学者のダニエル・ブロッホが主張