AI政治の台頭
MASの顧問であるデビッド・ハードーン氏は、AIを単なる一つの技術として扱うべきではないと述べています
イラン紛争では不安定な停戦が続いているものの、高騰する原油価格は世界中の家計や経済に引き続き打撃を与えています。 エネルギー供給のボトルネックは依然として最も差し迫った痛手をもたらしています。しかし、より目立たない脆弱性も浮上してきました。人工知能(AI)を支えるデータセンター――その多くは天然ガスに依存しています――は、今やリスクにさらされている戦略的資産の一つに数えられるようになりました。この危機によるエネルギーコストの高騰は、ハイパースケーラーや各国政府が競争力を維持するために数千億ドルもの設備投資を約束したまさにそのタイミングで、AIのインフラ整備費用を膨らませる恐れがあります。
AIは、エネルギー安全保障、資源、人口動態、イデオロギーといった国家権力の従来の手段に取って代わったわけではありません。AIは、強力で相互に関連した増幅効果をもたらしたのです。指導者たちがそれをそう呼ぶかどうかに関わらず、彼らはすでに「AI政治」の時代、すなわち経済戦略、国家安全保障、外交、規制、ガバナンスへの人工知能の統合という時代の中で活動しています。これを無視すれば、コンピューティング、データ、人材、エネルギーが新たなボトルネックとなっている世界において、主導権を失うリスクがあります。
進化する国家運営のグローバルな概観
この変化は政治体制を横断しており、投資判断や市場でのポジショニングにも表れています。
米国はAIを中核的な国家インフラとして構築しています。同国の「AIアクションプラン」および関連する大統領令により、データセンターや発電施設に対する連邦政府の認可が加速している一方、「料金支払者保護誓約」では、大手テクノロジー企業が新たなエネルギーインフラへの自己資金投入を約束し、家庭へのコスト増を防止しています。 米国の技術スタック全体を輸出しようとする取り組みは、緩やかな規制と相まって、米国の優位性を維持することを目指しています。エネルギー政策は、地域的なリスクが続く中で湾岸諸国の資本が米国のプロジェクトに流入しているにもかかわらず、AIの膨大な電力需要とますます整合するようになっています。
UAEはAIを「脱石油」後の経済の柱と位置づけています
中国は、国家主導型モデルを通じて自給自足と世界的な影響力の拡大を追求しています。国内での優位性を、グローバル・サウスへのインフラ支援と結びつけ、データと計算能力を戦略的資産として扱いながら、民間分野の取り組みと並行して軍事用AIの統合を進めています。
インドはAIを広範な成長のためのツールと位置づけています。「IndiaAI Mission」は、精密農業、多言語による公共サービス、若年層のための雇用創出を重視し、純粋な地政学的競争よりも主権的な開発を優先しています。
中小国は賢明なヘッジを行っています。UAEはAIを石油依存脱却後の経済の柱と見なしています。フランスとシンガポールは、デジタル主権とバランスの取れたルールを重視しています。中堅国全体において、主権的なAIイニシアチブは、米国または中国のエコシステムへの依存を制限することを目指しており、これは長期的な競争力を守るための計算された動きです。
これらは単なる技術政策にとどまりません。これらは、製造業や農業における生産性の向上、自律システムを通じた抑止力、標準や同盟による外交的影響力、そしてサービスの向上や雇用創出による国内での正当性を再構築するものです。
防衛:AIはすでに兵器に組み込まれている
戦場における変化は最も顕著です。ウクライナでは、AI駆動の群れ戦術やリアルタイム標的捕捉システムが戦局を支配しています。米国、中国をはじめとする各国は、数千台規模の低コスト自律プラットフォームの配備を競っています。今や、スピードと規模が決定的な優位性をもたらします。最も迅速に統合した国々は生存能力と効率性を獲得し、後れを取った国々は軍事的・経済的な構造的な不利に直面することになります。
AIの政治的側面について決して言及しない政治家でさえ、その含意を感じ取っています
ナショナリストたちは、AIをゼロサムの争いとして捉えています。国内の計算能力、人材、エネルギーを確保し、輸出規制や基準を武器化しようとするのです。彼らはその影響力を正しく理解していますが、同時にレジリエンス(回復力)も構築しなければなりません。そうしなければ、エネルギーショックや供給の混乱が、自国に最も深刻な打撃を与えることになるでしょう。
テクノクラート的な指導者たちはガバナンスを重視します。リスクに基づくルール、倫理、国際基準です。彼らは信頼と安全を優先するのは正しいのですが、過度な慎重さは、市場でのリーダーシップに必要なイノベーションの優位性を損なう恐れがあります。
開発重視の指導者たちは、AIがホワイトカラー以外の経済をどのように強化するかを問います。農業生産性の向上、医療へのアクセス拡大、包摂的な成長などです。彼らは主権と公共の利益に焦点を当てつつ、データ依存に陥らないよう、大国間の力学を巧みに乗り切ろうとしています。
AI政治について決して言及しない政治家でさえ、その含意を感じ取っています。電力インフラをめぐる予算争い、技術条項が盛り込まれた貿易交渉、自律性を求める軍事調達、そして将来の雇用に関する有権者への公約などにおいてです。
なぜ今、重要なのか
市民が最初に実感するのは、燃料費、雇用の変化、そして偽情報といった従来の要因です。しかし、今後10年間で生産性の向上や市場シェアを獲得するのは誰か、それを決定づけるのはますますAIの能力になっていくでしょう。先進国は、その成長モデルが構造的に計算集約型のインフラに結びついているため、エネルギーショックをより深刻に経験します。しかし同時に、最適化アルゴリズムからサプライチェーンの予測的な迂回ルート設定に至るまで、優れた適応手段も有しています。
AIを単なる技術の一つとして扱う者は、他者が書き上げた未来に反応することになるでしょう
AI主導の生産性向上を支援するべく、スコット・ベッセント財務長官と連邦準備制度理事会(FRB)の指導部が最近行った連携は、米国がAIの未来を形作るために経済政策と金融政策の手段を積極的に整合させていることを示しています。その結果、アジアやその他の地域の規制当局は、他国で設定された基準やインフラに適応せざるを得なくなる可能性があります。 政策立案者にとっての課題は現実的です。AIを国家のあらゆる側面と明確に結びつけ、半導体と同様の緊急性をもってエネルギーと人材に投資し、スピードと安全策のバランスを取り、主権的な強靭性を維持しつつ標準化に関する連携を築くことです。その見返りとして競争力の強化が期待されますが、何もしない場合のリスクには、格差の拡大や影響力の喪失が含まれます。
イラン危機は、石油と地理が依然として市場や投票動向を左右することを我々に思い起こさせます。自律システムやデータセンターをめぐる競争は、AIが今やその争いの不可欠な要素となっていることを示しています。権力の伝統的な基盤は消え去ったわけではありません。それらは強力な増幅効果を獲得したのです。
この層を意識的に取り入れる指導者たちが、今後10年間の勝者と敗者を決定づけることになるでしょう。AIを単なるもう一つの技術として扱う者たちは、他者が書き上げた未来に反応するだけになるでしょう。AI政治の時代が到来しました。それを賢明に統治するには、まずその存在を認め、それに応じて行動することから始まります。
デビッド・R・ハードゥーン氏は、元最高データ責任者であり、シンガポール金融管理局の人工知能に関する特別顧問を務めています。
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(ポイント2.4)に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(第2.4項)に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら コメント
AIエージェントがリスク管理者の課題解決にどう役立つ
シティのリスク専門家は、取引や融資承認に関する構造化データと非構造化データを統合し、リスクに関する単一かつ統一されたビューを構築する自律型AIツールについて概説しました
オペリスク・データ:企業スパイがBBVAに脅威をもたらす
他にも:BofAがエプスタイン氏との関与疑惑で追及されています。また、少数株主がブルックフィールドに異議を唱えています。データ提供:ORX News
AIリスク管理と能力制御への移行
リスク管理者によると、検証の枠組みを見直すことで、銀行はイノベーションと規制上の要件を両立させ、強固なリスク管理体制を維持することができます
トークン化された商品市場は、経済の円滑な運営に寄与する可能性がある
暗号資産の専門家は、実物資産をブロックチェーンに移行することで、担保に関する摩擦が緩和されると主張しています
GenAIの時代において、未だに優れたモデルが必要なのはなぜなのか?
ジャン=フィリップ・ブショー氏は、モデルが人工知能をレジームシフトの過程で導き、過学習から遠ざけることができると述べています
取引のスピードがガバナンスを上回る時:一瞬の統制の隙間
デリバティブの専門家によると、光駆動型エレクトロニクスの新たな形態が、市場インフラにおける次のリスクとなる可能性があるとのことです
先物とオプションが示す戦争のコスト
現物価格は大きな混乱を示していますが、先物市場はこれが一時的なものだと示唆しており、オプション市場は不安定な状況が続くと示唆しています
担保に関して、TINAはTIAになることができるのか
あるエコノミストは、レポ取引やデリバティブ取引における担保としての米国債の優位性は、もはや揺るぎないものではないと指摘しています