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Man sitting in front of laptop, while a virtual robot leans out of the screen and looks at financial data

新しいLLMは、驚くほど優秀なクオンツであることが分かってきた

AIの数学処理能力の飛躍的な向上により、モデルが研究に役立つ可能性が高まっています

1月下旬、かつてフィンテック企業Beacon Platformsの共同創業者であり、JPモルガンでクオンツ・リサーチの共同責任者を務め、すでに引退されたマーク・ヒギンズ氏は、自身のキャリアの大部分を通じて悩まされてきたオプション価格算定の問題の解決に乗り出しました。

この問題の本質――通貨のスポット価格とボラティリティの相関関係が、通常モデル化されているものとは異なる挙動を示すという点――は、ヒギンズ氏がどのように解決したかという点に比べれば、ここではさほど重要ではありません。彼は2つの大規模言語モデルを組み合わせて使用しました。

「私はこの分野に長けていますが、それでも解決できませんでした。ところが、このAIが私のためにそれを解き明かしてくれたのです。」マーク・ヒギンズ(元ビーコン・プラットフォームズ)

ヒギンズ氏はChatGPTに、試すべき8つのアプローチを提案するよう依頼しました

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