LLMに「脳スキャン」を行うMITの教授

投資家たちは、知的分野から日常的な用途に至るまで、大規模言語モデル（LLM）のあらゆる可能性を見出しています。しかし、モデルが何を行っているかを解釈するという課題が、実用化の妨げとなっていること少なくありません。

2024年初頭から、MITのHui Chen（ホエイ・チェン）教授はこの課題の解決に取り組んでいます。Chen教授の研究では、投資家がLLMの内部で何が起きているのかを理解し、時に信頼しがたい出力結果の意味を解き明かすための手法が探求されています。

「金融市場には、時間とともに変化する複雑な力学が関わっていますが、今日のLLMは、質問の内容にかかわらず、自信に満ちた答えを提示しているように見えます」と彼は述べています。

自信を表明することは、単なるトークン生成の練習に過ぎませんHui Chen、MIT

投資において、モデルの誤りがもたらす結果は深刻なものになり得ます。