人工知能
トレーディング・デスクに対し、市場横断的な監視体制の強化が求められている
人工知能は、さまざまな金融商品や取引所における市場乱用の追跡に役立つ可能性があります
アジア太平洋地域のCROが、なぜリスクを戦略的優位性に変えているのか
アジア太平洋地域のCROにとって、レジリエンス、アジリティ、そしてAIを活用した分析は、従来のリスク監視と同等に重要になりつつあります
セカンドラインは、AIリスクに対する主導権を確立しようとしている
リスク・ベンチマーキング調査によると、銀行間においてAIリスクに対する責任の所在が不明確であり、そのリスクを抑制するための管理体制が整っていない銀行が大半であることが判明しました
すべてはつながっている：サンタンデールの米国CROが縦割り思考を排する
AIの台頭により、不正、サイバー、サードパーティ、その他のオペリスクの各カテゴリー間の関連性が強まっています
オペリスクベンチマーキング：銀行はAIリスクのホームを模索している
Risk.netの2026年の調査によると、銀行各社がオペリスクの枠組みへのAI導入を急ぐ中、過去最多の参加数が見られる一方で、業界全体に不安が広がっています
DORAの報告書により、ICT障害の3分の1はサードパーティによるものであることが明らかになった
EUの規制当局によると、初の年次報告書で、ITリスクは相互に関連性が強く、国際的なものであることが示されたとのことです
AIによってトレーダーの役割が縮小する可能性――市場責任者
デカバンクとBNPP AMは、ヘッジ、リスク・ポジション管理、債券市場がロボアドバイザーの導入に適した分野であると考えています
規制当局は、AIガバナンスの手段としての「ヒューマン・イン・ザ・ループ」に疑問を呈している
イングランド銀行とFSBの幹部らは、全体的な説明責任を維持することがより重要であると示唆しています
MI9：自律型AIシステムのためのランタイムガバナンス
銀行が自律型AIの行動を制御・承認するためのリアルタイムテレメトリシステム
アジアの銀行、統合されたサードパーティ・リスク管理部門の導入に注力
地域およびグローバル企業は、第1線と第2線を結ぶセンターオブエクセレンスを設立しました
CFTC委員長、AIガバナンス規則を近々導入すると表明
セリグ氏はイノベーションを阻害するつもりはないものの、取引や助言を行うアルゴリズムには安全策が必要だと述べています
UBS、合併アービトラージのQISを開始へ
銀行はドイツの資産運用会社ファースト・プライベートと提携し、機械学習を活用した案件のスクリーニングを行います
AIエージェントがリスク管理者の課題解決にどう役立つ
シティのリスク専門家は、取引や融資承認に関する構造化データと非構造化データを統合し、リスクに関する単一かつ統一されたビューを構築する自律型AIツールについて概説しました
バークレイズ、GenAI向けのリスクフレームワークを一から構築した
11のチームが、35個のコントロールを含むシステムにおいて、生成AIのユースケースの評価に取り組んでいます
ブートキャンプと同調圧力：ゴールドマン・サックスがAI時代の到来に備え、社員を育成する
ISDA年次総会：最高情報責任者（CIO）のマルコ・アルジェンティ氏は、「トップからのメッセージだけでは不十分だ」と述べています
アンドルー・アン氏のようなクオンツは、AIエージェントの有用性を主張している
AIエージェントは、投資、リスク、ポートフォリオの選択を大規模に分析することで、人間のマネージャーを支援することができます
AI政治の台頭
MASの顧問であるデビッド・ハードーン氏は、AIを単なる一つの技術として扱うべきではないと述べています
AIリスク管理と能力制御への移行
リスク管理者によると、検証の枠組みを見直すことで、銀行はイノベーションと規制上の要件を両立させ、強固なリスク管理体制を維持することができます
銀行各社は、KYC業務の効率化に向け、自律型AIに注目している
ING、JPモルガン、スタンダードチャータードの幹部たちが、AIを活用してオンボーディングを最適化する計画について語ります
GenAIの時代において、未だに優れたモデルが必要なのはなぜなのか？
ジャン＝フィリップ・ブショー氏は、モデルが人工知能をレジームシフトの過程で導き、過学習から遠ざけることができると述べています
万能マシン：GenAI時代のモデルリスク
銀行各社は、新たな種類の多目的ボットがもたらすリスクの解明を急いでいます
イランをめぐる混乱は、因果モデル化の必要性を裏付けている
Claudeを用いて構築された新しい予測モデルによると、原油価格は再び100ドルを上回る可能性があると示唆されています
オペリスクのトップ10：AIがリスクタクソノミーを一変させる
AIリスクは5位で年次調査に初登場しましたが、企業の間では、これを独立したリスクとして扱うか、あるいは横断的な要因として扱うかについて意見が分かれています
LLMに「脳スキャン」を行うMITの教授
Hui Chen氏の研究は、AIモデルを解釈し、その方向性を導く新たな手法を生み出しています