オペリスクのトップ10:AIがリスクタクソノミーを一変させる
AIリスクは5位で年次調査に初登場しましたが、企業の間では、これを独立したリスクとして扱うか、あるいは横断的な要因として扱うかについて意見が分かれています
2026年のオペレーショナル・リスクトップ10に関する記事はこちらで全てお読みいただけます
取締役会、決算説明会、業界フォーラムなど、あらゆる場で、金融機関は「少ないリソースでより多くの成果を上げる」こと――業務の簡素化、効率化、コスト削減――について議論しています。プロジェクトごとに事情は異なりますが、その実現を可能にするものは同じです。それは、生成型人工知能(GenAI)です。
業界におけるAIの導入ペースは、おそらくこれまでのいかなる技術革新の波をも凌駕していますが、それとともに独自のリスク要因ももたらしました。Risk.netが実施した「2026年オペレーショナル・リスクトップ10」アンケートに回答した企業の過半数が、このリスクについては明確な認識、分類、および管理が必要であると主張しています。回答者の3分の1以上がAIを懸念事項のトップ5に挙げ、全体では5位にランクインしました。
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XVAベンチマーク2026:データを詳しく見てみましょう
Risk.netが実施した41行を対象とした調査に基づくインタラクティブなグラフをご覧ください。評価手法、モデリングとキャリブレーション、ヘッジ、規制資本、および技術スタックなどが含まれています。
銀行によるFVAの管理方法については、意見の一致がほとんど見られない
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オフ・ザ・グリッド? ディーラー各社がXVAのクラウド移行を検討中
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データによると、セルサイドは「濁ったCSA」をめぐる争いで劣勢にいることが示されている
リスク・ベンチマーキングの調査によると、バイサイドにおいて担保の柔軟性を求める動きが強まっていることが明らかになりました
エンタープライズ・リスクの影響力は、いかなる拒否権以上に深く及んでいる
リスク・ベンチマーキング調査によると、正式な拒否権は最大手の貸し手に集中しているものの、実際には最後の手段としてのみ行使されていることが明らかになりました。
テクノロジーとデータの断片化が、ERM担当者たちを悩ませている
リスク・ベンチマーキング:銀行内の他の部門による決定に左右されることが多く、ERM担当者たちは、システム間の不整合、ユーザー体験(UX)の悪さ、および報告上の不備について不満を漏らしています。
大手銀行では、エンタープライズ・リスク部門がシナリオ・フレームワークを統括している
リスク・ベンチマーキング調査によると、ERMチームには、リスクのサイロを越えてシナリオ構築に対して効果的な検証を行うことが求められていることが明らかになりました。
ERMチームによると、監督機関の要求がますます厳しくなっているとのこと
リスク・ベンチマーキング:ERM機能に対する要件に変化はないにもかかわらず、半数以上が監督当局との接触が増加していると報告しています