オペリスクのトップ10:AIがリスクタクソノミーを一変させる
AIリスクは5位で年次調査に初登場しましたが、企業の間では、これを独立したリスクとして扱うか、あるいは横断的な要因として扱うかについて意見が分かれています
2026年のオペレーショナル・リスクトップ10に関する記事はこちらで全てお読みいただけます
取締役会、決算説明会、業界フォーラムなど、あらゆる場で、金融機関は「少ないリソースでより多くの成果を上げる」こと――業務の簡素化、効率化、コスト削減――について議論しています。プロジェクトごとに事情は異なりますが、その実現を可能にするものは同じです。それは、生成型人工知能(GenAI)です。
業界におけるAIの導入ペースは、おそらくこれまでのいかなる技術革新の波をも凌駕していますが、それとともに独自のリスク要因ももたらしました。Risk.netが実施した「2026年オペレーショナル・リスクトップ10」アンケートに回答した企業の過半数が、このリスクについては明確な認識、分類、および管理が必要であると主張しています。回答者の3分の1以上がAIを懸念事項のトップ5に挙げ、全体では5位にランクインしました。
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ERMの規模は縮小している一方で、その影響力は高まっている
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リスク管理担当者は、AIの導入に対して慎重な姿勢をとっている
最新の「リスク・ベンチマーキング」調査によると、ERMチームは依然として、AIの活用事例の大部分において試験運用段階にあることが示されています
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リスク・ベンチマーキング:新製品の発売や市場参入の際、セカンドラインが締め出される可能性が高い
5行中4行の銀行は、過去1年間にリスク選好度を超過したと報告した
リスク・ベンチマーキング:ガバナンスの仕組みは類似しているにもかかわらず、超過事例を報告していない企業は、より厳格なリスク許容度フレームワークを採用しています。