ベンチマーク
オペリスクのトップ10：2026年に試されるレジリエンス
各社は、第1線、第「N」者審査、シナリオ分析、およびベンダー撤退計画を強化しています
大手銀行は気候変動対策ベンダーを高く評価しているが、中小銀行はそれほどでもない
リスクベンチマーキング：優良な貸付ポートフォリオを有する貸し手は、気候変動対策ツールを好む傾向が強いことが研究で判明しました
より優れた気候データが、必ずしもより良い意思決定につながるわけではない理由
リスクベンチマーキング調査により、モデルとシステムの統合に関する課題が、効果的な気候リスク管理にとってほぼ同等の制約要因となることが判明しました。
気候リスク管理者の最大の課題：データの不足
リスクベンチマーキング：銀行は、顧客エンゲージメントと貸し手データの共有を気候変動対策における盲点の解決策と見なしていますが、ほとんどが近い将来に実現するとは期待していません。
多くの銀行が、まだ気候変動を信用リスクモデルに組み込んでいない
調査によりますと、銀行の3分の1以上が、気候リスクが信用ポートフォリオに与える影響を定量化しておりません。
CROは気候リスクの負担を担っていますが、より大きな組織全体の状況は不透明である
専任チームの規模は大きく異なりますが、その責任はリスク管理部門、サステナビリティ部門、および事業部門の間で共有されています。
「モデルは全く間違っていない」：気候リスクをめぐる論争
Risk.netの最新ベンチマーク調査によりますと、銀行は数十年にわたるエクスポージャーに直面している一方で、政治的な逆風、限られたリソース、データ不足といった課題にも取り組まざるを得ない状況にあります。
多くの銀行は、オプションベースのIRRBBヘッジングに障壁があると認識している
流動性、会計処理、および文化が、スワプション、キャップ、フロアのより広範な利用の妨げと見なされています。
ALMは、銀行の3分の1において、資本計画策定において正式な役割を担っていない
リスクベンチマーキング調査によりますと、銀行は政策上の義務について三つの立場に分かれており、G-Sibsも小規模な地方銀行と同様に、ALMの正式な責任を割り当てる可能性が高いことが判明しました。
平均的に、銀行は流動性バッファーの73％を現金およびレベル1資産で保有している
最新の分析によりますと、最大手金融機関が中央銀行準備金のバッファーにおいて最も高いシェアを占めています。
EVEとNIIがIRRBBの制限設定を主導
ALMベンチマーキング調査によりますと、大多数の銀行がハードリスクリミットに依存しており、少数派が早期警戒指標で補完していることが判明しました。
銀行の3分の1が、5名以下のスタッフでALMを運営している
46社において、資産負債管理は通常、財務部門が担当しておりますが、正式な業務範囲や人員配置は大きく異なっております。
5行に1行の銀行が、30日間の流動性サバイバル期間を目標としている
ALMベンチマーキング調査によりますと、流動性リスクに対する許容度には、大手レンダー間でも大きな差異が見受けられます。
銀行のALM技術は、依然としてマニュアルな業務フローが主流となっている
バッチ処理とExcelファイルが依然として広く普及しており、技術アップグレードを計画しているレンダーは4社に1社のみです。
多くの銀行が流動性ストレステストにおいてSVBの亡霊を無視している
ALMベンチマーキング調査において、大半の銀行では30日未満のストレス期間に焦点を当てた内部テストを実施しておりません。
スタッフ、サバイバル・デイズ、モデル――銀行がALMで分かれる点
流動性リスクと金利リスクは銀行業と同じく古くから存在する課題ですが、当社のベンチマーク調査対象となった46行では、それらを管理する手法がそれぞれ異なっております。
CVAの圧縮は依然としてXVAデスクの最優先事項となっている
ディーラーは手数料管理のためオプションベースの戦略を好んで採用しております。また、エクスポージャーの増加に伴い、条件付きCDSを検討する動きも見られます。
XVAデスク、AIよりも中核技術のアップグレードを優先
ベンダーのアップグレード、クラウドネイティブへの再構築、およびセンシティブツールの整備が、2026年度の予算計画の主要項目となっております。
XVAデスクは最適化実行において資本をターゲットとする
米国規制の不確定性により、銀行は新たな最適化ツールへの投資に慎重な姿勢を示していることが、リスクベンチマーキング調査で明らかになりました。
現在、銀行の約3分の2がクラウド上でXVAを運用している
リスクベンチマーキング調査によりますと、大手ディーラーの大半がクラウド容量を活用しており、一部はクラウドのみを利用している一方、他は移行を進めていることが判明しました。
ほとんどの銀行は実績のあるXVAモデルを継続して採用
ブラック・ショールズおよびヒース・ジャロー・モートンに基づくアプローチが主流であり、一部ではアルケゴス事件以降、逆張りリスクに対するコピュラを模索しております。