GenAI時代のモデルリスク
銀行各社は、新たな種類の多目的ボットがもたらすリスクの解明を急いでいます
Anthropic社の「Claude」やOpenAI社の「ChatGPT」といった人工知能ツールの目まぐるしい台頭により、リスク管理担当者は「モデルはいつモデルでなくなるのか」という根本的な問いと向き合わざるを得なくなっています。
銀行各社は、メールの作成、信用リスクの評価、取引不履行の予測など、ありふれた業務から驚くべき業務に至るまで、ますます多くのタスクに生成AIを導入しています。
経営陣は現在、大規模言語モデル（LLM）を基盤として構築されたアプリケーションを、リスク管理の目的上「モデル」として扱うべきか、それともソフトウェアとして管理すべきかを決定しなければなりません。
この区別には現実的な影響が伴います。アプリケーションがモデルとみなされる場合、それはモデル・リスク管理部門の責任範囲となり、SR 11-7として知られる米国の監督指針に従い
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