人工知能
AIに期待するフロントオフィス
AIは資本市場企業に真の可能性をもたらします。しかし、どの程度破壊的で、どの程度すぐに影響が出るのでしょうか？
AIの魔法のハンマーにとって、あらゆる問題は釘になります
Risk.netの調査によると、銀行はフロントオフィスのAIに対して、今日は生産性向上ツール、明日は変革というツートラックのアプローチを採用しています。
AIとトランプ関税が分散貿易に拍車
過去最高のエントリーコストにもかかわらず、1月の人気ボラ戦略が奏功
シティはどのようにGenAIを全社的な禁止から社内展開に移行させたか
銀行が採用した3つの具体的な対内向けユースケースとその背後にある統一されたフレームワーク
AIを活用してソクラテスのような投資を試みるクオンツたち
研究者たちは、LLMが複雑な疑問に答えるために古代哲学から借用した方法を使用できるかどうかをテストしています。
AIにおけるモデルリスクの軽減
金融機関におけるAI/機械学習モデルのモデルリスク管理フレームワークの推進
ブルームバーグ、自動RFQチャットフィードを提供 - しかし銀行はより大きな賞を希望
トレーダーはIBチャットに自由にアクセスできるようになり、独自のAI強化トレーディングツールを構築できるようになることを望んでいます。
AIによるストレステストの変革
自動シナリオ生成機能を活用することで、企業はストレステスト能力を更新することができるとフィンテック提唱者が述べています。
Risk.netが選ぶ2025年の投資リスク・トップ10
今年新たに懸念されるのは、貿易戦争、株式市場の暴落、社会的不和の拡大など。
2024年を振り返って：市場が一息つく中、企業は集中力を転換
大きな危機やルールの期限がない中、金融会社は戦略、サービス、慣行を刷新
信用監視の革命：パート2
GenAIは誇大広告に見合うか？AIとデジタル化プロジェクトに優先順位をつけると、AIイニシアチブを支える力としてのデータが見えてきます。
クォンタ・オブ・ザ・イヤージュリアン・ギュイヨン
リスクアワード2025卓越したボラティリティ・モデラー（そしてサッカーファン）がS&PとVixオプションの共同キャリブレーションで画期的な成果を達成
モデルリスク管理へのAIファーストのアプローチ
企業はAIを管理またはモデル化する前に、AIリスク選好度を定義する必要があります。
BNPP、スキュー・スニッファー排除に向けた取り組みを強化
フランスの銀行、捕食行為の特定にスキュー感度アルゴを導入
大規模言語モデルで金融データに革命を
LLMの統合により、LSEGはデータ分析、活用、管理を再構築します。
株を踏みつけるマクロの象に注意
マクロ・リスクは、投資家が予想している以上に株式を揺るがす可能性があります。
AIによる金融犯罪コンプライアンスとデータ管理の高度化
AI、プロセス自動化、戦略的データ管理は、金融犯罪と効果的に戦うことができます。しかし、その力は善意者にも悪意者にも及ぶ可能性があります。
UBS、センチメント戦略の新形態として「ナラティブ・アルファ」を採用
NLPエンジンは、単語数を数える代わりに、ストーリーがどのように広がっていくかを追跡します。
銀行はChatGPTの使用を緩和すべき - リスクチーフ
リスクライブ：「シャドーユース」と新規雇用の獲得ができないため、GPTへのアクセスを制限することは不可能
量子認知機械学習：金融予測
量子認知に基づく機械学習アルゴリズム学習の新しいパラダイムを提示
銀行、AMLのためのAI計画を規制当局に報告するよう要請
リスク・マネジャーは、5年間の戦略とコンプライアンス・チームが使用する技術のオーナーシップを提唱
人間だけ：信頼できるLLMワークフローの秘密
この記事では、最近のリスク・ライブ・ヨーロッパのセッションの背景にある研究を調査し、LLMの長所と限界を検証し、ビジネス・ワークフローに効果的に統合する方法についての洞察を提供します。
スーパーバイザーが「カオス」データを飼いならすためにジェネレーティブAIを使用
銀行監督を強化するために信用データベースを非構造化レポートと統合、スペイン銀行元副頭取が説明
AIによるデリバティブ・プライシング：より速く、より良く、より安く
Murex社のクオンツ・リサーチ責任者であるパスカル・トレムルー氏は、機械学習によってデリバティブの価格決定モデルを複製し、その過程で時間とコストを削減するという同社の使命について次のように述べています。