モデルリスク
銀行、外部信用情報についてEU監督当局に許可を要請
プールされた損失データが銀行のポートフォリオを代表するものであることを示すため、GCDが業界標準を策定
OCCの頭脳流出、米モデル監督に懸念
クオンツ・チームの削減は銀行モデルの検証能力を低下させるが、それも計画の一部かもしれない
AIによるリスク管理がオープンファイナンスに不可欠な理由
銀行とフィンテックのパートナーシップにおいて、AIはオペレーショナル・リスクの発生源にも解決策にもなり得る
シティ、GenAI投資ツールの立ち上げ間近
投資推奨の改善とクロスセリングの拡大に新技術を活用
関税混乱の中、銀行はIFRS第9号のオーバーレイをごまかさないよう警告
EUの規制当局が注視する貸倒引当金モデル
トレーディング・デスクは規制当局にNMRFの怪物と対決するよう要請
オーストラリアとEUの規則制定者は不評のFRTBテストの変更に前向き
DeepSeekの成功が、銀行によるDIY AIの検討に拍車
中国のLLMが社内システムの価格を再設定 - 銀行をオープンソースモデルに誘導する可能性も
オペリスクトップ10：サイバーが依然としてトップ、しかし変更管理が急増
インフォセキュアから地政学まで、AIを活用した脅威が今年の金融機関のオペレーショナル・リスクの上位を占めました。
シティはどのようにGenAIを全社的な禁止から社内展開に移行させたか
銀行が採用した3つの具体的な対内向けユースケースとその背後にある統一されたフレームワーク
AIにおけるモデルリスクの軽減
金融機関におけるAI/機械学習モデルのモデルリスク管理フレームワークの推進
EBA、新たな資本フロアに起因するダブルカウンティングに対処へ
モデルリスクに対するEUの既存の資本加算は、内部モデルに関する新しいバーゼルのフロアと重複することになります。
バーゼル、誤ったリスクへの対応に終止符
新ガイドラインは正しい方向への一歩だが、専門家はアルケゴスの再来は防げないと警告
モデルリスク管理へのAIファーストのアプローチ
企業はAIを管理またはモデル化する前に、AIリスク選好度を定義する必要があります。
サイバーリスクは信用リスクのようにモデル化できるとリッチモンド連銀
米国の監督当局は、銀行やシステム全体のリスクを評価するために過去のデータセットを使用し始める可能性があります。
モデルリスク管理の再構築：新時代の新しいツールとアプローチ
規制や市場のボラティリティにより複雑化するモデルリスク管理に、自動化を活用することで対応できます。
銀行はChatGPTの使用を緩和すべき - リスクチーフ
リスクライブ：「シャドーユース」と新規雇用の獲得ができないため、GPTへのアクセスを制限することは不可能
リスクテクノロジー大賞2024：AIへの期待と保留
ライブAIのユースケースは限定的、ベンダーは過剰規制に警告