オペリスクのトップ10:過去10年間のデータが明らかにすること
2017年から2026年にかけて発表されたRisk.netの年次調査に基づいています
この年表は 、過去のRisk .net の記事を基にLLMによって生成され 、人間によって編集されたものです
2017年の「オペレーショナル・リスクトップ10」記事は、まるでより単純な時代の報告書のように読めます。サイバーリスクとデータセキュリティが、オペレーショナル・リスク担当者の最も差し迫った懸念事項のトップを占めていました。マネーロンダリング対策、テロ資金供与対策、制裁コンプライアンスは8位に位置していました。物理的攻撃――ボットネットではなく爆弾の脅威――がトップ10を締めくくっていました。
10年後の現在、その状況は依然として認識できるものですが、明らかに変化しています。レジリエンス・リスクがランキングで4位に位置しています。人工知能(AI)は独立したリスクとして5位に躍進し、その過程で銀行のオペレーショナル・リスク分類体系を覆しました。一方
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テクノロジーとデータの断片化が、ERM担当者たちを悩ませている
リスク・ベンチマーキング:銀行内の他の部門による決定に左右されることが多く、ERM担当者たちは、システム間の不整合、ユーザー体験(UX)の悪さ、および報告上の不備について不満を漏らしています。
大手銀行では、エンタープライズ・リスク部門がシナリオ・フレームワークを統括している
リスク・ベンチマーキング調査によると、ERMチームには、リスクのサイロを越えてシナリオ構築に対して効果的な検証を行うことが求められていることが明らかになりました。
ERMチームによると、監督機関の要求がますます厳しくなっているとのこと
リスク・ベンチマーキング:ERM機能に対する要件に変化はないにもかかわらず、半数以上が監督当局との接触が増加していると報告しています
2026年 企業リスクベンチマーク:データを探索
Risk.netが実施した52行を対象とした調査に基づくインタラクティブなグラフをご覧ください。本調査では、企業リスクガバナンス、リスク許容度の設定、取締役会への報告、シナリオ分析、企業文化、およびレジリエンスについて取り上げています。
ERMの規模は縮小している一方で、その影響力は高まっている
リスク・ベンチマーキング:AIや地政学的リスクといった新たな脅威も対象に含めるよう要請が広がっていますが、過半数が従業員数を保持または減らしていると報告しています
リスク管理担当者は、AIの導入に対して慎重な姿勢をとっている
最新の「リスク・ベンチマーキング」調査によると、ERMチームは依然として、AIの活用事例の大部分において試験運用段階にあることが示されています
多くの銀行では、リスク選好度をビジネスの意思決定に組み込んでいる
リスク・ベンチマーキング:新製品の発売や市場参入の際、セカンドラインが締め出される可能性が高い
5行中4行の銀行は、過去1年間にリスク選好度を超過したと報告した
リスク・ベンチマーキング:ガバナンスの仕組みは類似しているにもかかわらず、超過事例を報告していない企業は、より厳格なリスク許容度フレームワークを採用しています。