ほとんどの銀行は、2050年以降の物理的気候シナリオを実行している
リスクベンチマーキングのデータによりますと、大多数が地理空間資産マッピングに依存している一方、3分の1が第三者の災害モデルを利用していることが判明しました。
本稿は、 銀行の気候リスク管理実践をベンチマークする シリーズの一部です 。リスク管理の購読者様は 、基礎データの 抜粋を こちらでご 覧いただけます 。リスクベンチマーキングのメール 配信はこちらからご登録ください 。
リスクベンチマーキングの初回調査によると、物理的気候リスクを評価する際、大多数の銀行が25年以上の上限期間を設定しています。
調査対象の銀行は5大陸にまたがり、顧客構成やビジネスモデルも多岐にわたるにもかかわらず、急性・慢性の物理的リスクに対する予測期間が25~30年に収束する傾向が顕著です。内部的な制約も影響している可能性がありますが、特に欧州における規制テンプレートの影響力拡大が、金融機関に気候シナリオのデフォルト基準として2050年を志向させる要因となっていると考えられます(ベンチマーキング概要参照)。
また、洪水や暴風雨などの急性の事象については
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詳細はこちら 気候リスク
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より優れた気候データが、必ずしもより良い意思決定につながるわけではない理由
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気候リスク管理者の最大の課題:データの不足
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多くの銀行が、まだ気候変動を信用リスクモデルに組み込んでいない
調査によりますと、銀行の3分の1以上が、気候リスクが信用ポートフォリオに与える影響を定量化しておりません。
CROは気候リスクの負担を担っていますが、より大きな組織全体の状況は不透明である
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Climate Risk Benchmarking: explore the data
Risk Benchmarking: View interactive charts from Risk.net’s 43-bank study, covering climate governance, physical and transition risks, stress-testing, technology, and regulation
「モデルは全く間違っていない」:気候リスクをめぐる論争
Risk.netの最新ベンチマーク調査によりますと、銀行は数十年にわたるエクスポージャーに直面している一方で、政治的な逆風、限られたリソース、データ不足といった課題にも取り組まざるを得ない状況にあります。