人工知能
エージェント型リスク管理は、「私たちが思っているよりも早く」実現するかもしれない
Risk Live：モデル自体は有能ですが、銀行にはエージェント型システムを安全に運用するためのプラットフォームやガバナンスが欠けています
ブラックボックスの先へ：金融分野におけるLLMの解釈可能性
メカニズムに基づく解釈可能性、そして計算メカニズムにおける変更点を特定
AIエージェントが、信頼できないスタッフのような存在である理由
GenAIシステムに内在する不確実性により、リスク管理担当者はより対立的なアプローチをとらざるを得ません
リスク管理担当者は、AIの導入に対して慎重な姿勢をとっている
最新の「リスク・ベンチマーキング」調査によると、ERMチームは依然として、AIの活用事例の大部分において試験運用段階にあることが示されています
LLMの普及に伴い、クオンツは「語彙リスク」に直面している
ユーザーは、GenAIモデルの不確実性を測定するのが難しいと感じています
BNPパリバ、FICCアルゴリズムやSDP、およびAIプロジェクトの今後の方向性を示した
BNPPのラザク氏は、CortexおよびAI分野の新たな役職に就任した後、同銀行の事業拡大計画と新たな技術プロジェクトについて明らかにしました。
マヌエラ・ヴェローゾ氏が語る、銀行がAIのビジョンを現実のものにする方法
JPモルガンの元AI研究責任者は、自由な探究こそが技術の真の可能性を引き出すと述べています
EUの競争力強化計画は、大きな立法上のハードルに直面している
大規模かつ物議を醸している一連の法案は、その内容が曖昧すぎるため、迅速な成果を上げられない可能性があります
基礎知識に基づいて学習したAIが、どの銘柄が暴落するかを同時に予測
ニューラルネットワークモデルは、リターン履歴がなくても相関関係を分析でき、ストレステストの精度向上に寄与する可能性があります。
プライベートクレジットリスクは、システミックなものでなくても深刻になり得る
リスク管理のリーダーが、プライベートクレジット部門のリスクは抑制されているという共通認識に存在する3つの欠陥について概説しました
銀行各社は、モデルリスクへの対応と並行して、GenAIのガバナンス体制を構築している
リスク・ベンチマーキング：大半の企業がAIガバナンス委員会を設置していますが、責任の所在は分散しています
フロンティアAIが新たなサイバーリスクをもたらす――BISの調査より
高まる脅威に対処するためには、国内および国際的な協力が必要です
モデル・リスク管理担当者は、規制の相違が拡大していると感じている
リスク・ベンチマーキング調査によると、大半の銀行は、米国ではモデルリスクに関する監督当局の審査が緩和されると予想している一方、欧州では厳格化されると見込んでいることが分かりました。
モデル・リスク管理担当者には、限られたリソースでより多くの成果を上げるよう求められている
リスク・ベンチマーキング調査によると、リソースが横ばいのまま、各部門にはAI関連の業務負荷がますます押し寄せていることが明らかになりました。
銀行各社はGenAIのテストを自動化していますが、その範囲には大きなばらつきがある
リスク・ベンチマーキング：LLMを審査官として活用することで、大規模なモデル検証が可能になりますが、これを活用して自律的な承認を促進している金融機関はほとんどありません。
銀行の3分の1は、GenAIモデルのログを記録していない
リスク・ベンチマーキング調査によると、プロンプトのログを体系的に確認している銀行はほとんどなく、大手金融機関ほどリスクの高いユースケースに重点を置いていることがわかりました。
ゲートキーパーからコーチへ：モデル・リスクが新たな姿への変革を図る
モデル・リスク・ベンチマーキングのデータによると、この分野は変革の真っ只中にあり、リソース削減、AIモデル、規制の相違といった課題に直面していることが明らかになっています。
0DTEオプションやノンバンクは、市場リスクを加速させる可能性がある
Risk Live：リスク管理担当者は、ショックの発生ペースが加速する中、トレーディング部門が「未踏の領域」に突入していると警告しています
アンソロピック社の規制やコスト面での懸念を背景に、銀行各社がAIの導入先を模索している
Risk Live：地政学的な不確実性が高まり、コストも増加する中、銀行各社は米国モデルへの依存にますます警戒感を強めています
専門家：XVAs向けの自律型AIの実現にはまだ5年かかる
Risk Live：検証と説明責任に関する懸念から、自律型AIモデルは当面、XVAには採用されない見通しです
AIエージェントは、信用リスク管理者になれるかも……あと一歩
Risk Live：銀行関係者によると、信用ストレステストは自動化できる可能性があるものの、最終的な責任は依然として人間が負うとのことです