AIにおけるモデルリスクの軽減

Advancing a model risk management framework for AI/machine learning models at financial institutions

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- 2025年1月24日

金融機関における人工知能（AI）／機械学習モデルのモデルリスク管理（MRM）フレームワークの推進

金融機関では、意思決定、顧客インサイト、業務効率を高めるために、AIや機械学習モデルの活用が進んでいます。従来のモデルからAI主導のモデルへのシフトは、既存のMRMフレームワークの大幅な更新を必要とする独自の課題をもたらします。

本稿では、AI/機械学習技術を提供するシリコンバレーと、成熟したモデルリスク慣行を持つ規制業界である金融サービス業界との間の、AI/機械学習リスクとリスク文化の主要な違いを明らかにします。本稿では、AI/機械学習モデルの性質と金融サービスに適用されるMRMのニュアンスを探求し、モデルライフサイクルの様々な段階におけるAI/機械学習リスクについて議論します。本稿の目的は、中小の金融機関に典型的なリソースの制約を考慮しつつ、大規模な金融機関のベストプラクティスを参考にしながら、AI/機械学習機能をMRMフレームワークに統合するための実践的なガイドラインを提供することです。

チャーティスのレポート「AIにおけるモデルリスクの軽減：金融機関におけるAI/機械学習モデルのためのMRMフレームワークの推進」をダウンロード

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