VARモデルの足元を固める市場のニー・ジャーク
ボラティリティの回復に伴い、銀行のアルゴが伸び悩んでいることを示すバックテスト例外の増加
一瞬、金融市場の歴史が終わったように感じました。2020年第3四半期から21年にかけて、株式は上昇し、金利は下降する一方でした。
しかし、歴史は終わっていませんでした。歴史は終わりを告げず、再び力強く市場や世界に戻ってきたのです。その後3年間、金融力学は 地政学とかみ合い、間違いなくユーロ圏のソブリン債危機以来、最も持続的なボラティリティを生み出しました。
このような環境下で、バリュー・アット・リスク・エンジンは内部モデル・アプローチの時代において最も厳しい試練に直面しました。そして、そのうちのいくつかは不本意な結果となりました。
2021年第4四半期から2023年第1四半期にかけて、米国の銀行が開示した市場リスク情報(この種の情報としては世界的に最も頻度が高く、詳細なもの)によると、IMAのユーザーである30数社のうち、バックテスト例外の四半期ごとの件数は10件から30件の間でした。バックテスト例外は、取引日の損失がVARによる予測の最大値を超えた場合に発生します。
2020年第2四半期から2021年第3四半期にかけては、四半期ごとのカウントが7を超えたことはありませんでした。
2023年第2四半期以降は再び一桁台に減少し、事態は正常化したように見えました。しかし、2024年第4四半期には再び15に急増しました。
その後、VARのオーバーシュートは全体的に頻発するようになりました。しかし、サンプルに含まれるすべての人がそうではありません。
昨年の第4四半期の15件の違反は12行で記録され、これはディーラー1社あたり平均1.4件のバックテスト例外でした。この数字はCovid以前の数四半期よりも低いものです。
しかし、2022年第2四半期には、わずか14のディーラーから30のオーバーシュートが報告されました。また、2023年第2四半期には3.3%に上昇し、わずか4社で10件のオーバーシュートが報告されました。
規模の問題
2024年末時点の米国系および外資系銀行34行というサンプルの規模が小さいため、計算はやや粗雑です。しかし、ボラティリティの突風が多数の銀行でモデルを混乱させる一方で、他のモデルでは限られたディーラーだけがバランスを崩す可能性があることを示唆しています。
確かに、Risk Quantumが 四半期ごとに発表するVARバックテスト・パフォーマンスのラウンドアップでは、いくつかの名前が繰り返し登場しています:ハンティントン・バンクシェアーズとHSBC北米はオーバーシュートを繰り返しています。ハンティントン・バンクシェアーズとHSBCノース・アメリカは繰り返しオーバーシュートしています。
もちろん、監督当局の目から見れば、誤算の大きさは大きな要因です。JPモルガンのオーバーシュートとハンティントンのオーバーシュートは比率的には同じかもしれませんが、前者のトレーディング・ロスの大きさは、システミックな余波をもたらすリスクが高いことを意味します。第4四半期の時点で、ハンティントンの連結VARは平均586,000ドルでした。
そして、このようなことは今頃、すべて無意味になっているはずです。バーゼルIII改革の市場リスクとカウンターパーティ信用リスクの構成要素であるトレーディング・ブックの抜本的見直しにより、VARに基づく自己資本要件モデルは、予想不足額に基づく枠組みに置き換えられるためです。しかし、FRTB導入の遅れや逡巡のおかげで、モデルの耐用年数は延びざるを得なくなりました。
ボラティリティが再び大きく変動する中、ディーラーはVARのオーバーシュートのたびに、アルゴリズムを改良し、修復するチャンスとして活用する必要があるでしょう。
編集:ルイーズ・マーシャル
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