Podcast: Claudio Albanese on how bad models survive
Darwin’s theory of natural selection could help quants detect flawed models and strategies
At almost every financial firm, there will be some models that are unfit for purpose. But how do flawed models manage to exist for so long?
Claudio Albanese, founder and head of development at Global Valuation – and our guest for this episode of Quantcast – thinks Darwin’s theory of evolution may offer some insight into that question.
For his latest study, Albanese, together with Stéphane Crépey at Université de Paris and Stefano Iabichino of JP Morgan, adapted Darwin’s principles to show how low-quality models that overvalue and overhedge structured products can survive – and even thrive – in the short term.
Because traders can sometimes profit by overhedging certain derivatives structures, they may be incentivised to overlook the weaknesses of particular models. The trade-off is that they will end up taking long-term risks that are unaccounted for by the models, potentially leading to painful losses.
As an example, Albanese and his co-authors show the effect of using low-quality models to price range accruals – an exotic structured product with a fraught history. But their findings are relevant to other derivatives too – in particular, those with embedded callability.
Albanese argues a Darwinian lens may help banks detect bad models and inefficient hedging strategies – and avoid the dangerous exposures they create.
This foray into model risk is a departure for Albanese, who is known for his contributions to the study of derivatives valuation adjustments. On that topic, he shares his thoughts on the concept of a hedging valuation adjustment, which was recently introduced by Ben Burnett at Barclays and calls for it to be expanded beyond transaction costs.
That might be a subject for another podcast.
Index
00:00 Intro
02:50 Motivation for the model risk study
05:25 Range accruals case study
09:30 The risk of overhedging
13:10 Visualising model risk as it materialises
17:15 The connection between natural selection and derivatives models
21:15 What products are potentially affected by flawed pricing models?
25:00 Future research
To hear the full interview, listen in the player above, or download. Future podcasts in our Quantcast series will be uploaded to Risk.net. You can also visit the main page here to access all tracks, or go to the iTunes store or Google Podcasts to listen and subscribe.
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(ポイント2.4)に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(第2.4項)に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら カッティング・エッジ
P・Qキャリブレーションと経路依存的な変動性の整合
校正の堅牢性を向上させることを目的とした混合アプローチを提案します
ポッドキャスト:アレクサンダー・バルジキン氏によるFXマーケットメイキングのモデリングについて
HSBCのクオンツが、逆選択、価格の読み取り、および内部流動性管理について論じます
逆選抜と価格観測下における最適な価格提示
現実世界における重要な影響を考慮するために、マーケットメイキング・モデルが導入されています。
ポッドキャスト:バーネット氏とピアウ氏が語る、XVAに関する包括的なフレームワーク
バークレイズのクオンツ担当者が、長年の課題に対する同行のアプローチについて解説します
価格調整の基本的な表現
デリバティブ価格調整の統一的な表現について提示します
混合モデルフレームワークにおけるテールの調整
ファットテール特性を再現するために、ガウス分布とスチューデントのt分布を組み合わせたデータ生成器をご紹介します
一味違う微分機械学習
不連続なペイオフを持つデリバティブの価格算定における近似精度を向上させる手法が提案されています
ポッドキャスト:リプトン氏とロペス・デ・プラド氏による、プライベート・エクイティへのクオンツ・アプローチについて
両氏は、プライベート・アセットへの投資の評価および配分に関する分析手法を紹介しています。