モデルの検証
銀行各社は、モデルリスクへの対応と並行して、GenAIのガバナンス体制を構築している
リスク・ベンチマーキング：大半の企業がAIガバナンス委員会を設置していますが、責任の所在は分散しています
銀行各社によると、AIモデルの管理は「3つの防衛線」のあり方を変えつつあるとのこと
Risk Live: モデル管理者は、開発の過程で意思決定の場に参画することを望んでおり、第一線の担当者がAIモデルのテストを主導することを期待しています。
規制当局は、AIガバナンスの手段としての「ヒューマン・イン・ザ・ループ」に疑問を呈している
イングランド銀行とFSBの幹部らは、全体的な説明責任を維持することがより重要であると示唆しています
期待、不安、そして「大混乱」――SR 11-7の突然の終焉
銀行各社は、モデル見直しを優先できる機会を歓迎していますが、今後の政策変更やAIについては懸念を抱いています
AIリスク管理と能力制御への移行
リスク管理者によると、検証の枠組みを見直すことで、銀行はイノベーションと規制上の要件を両立させ、強固なリスク管理体制を維持することができます
万能マシン：GenAI時代のモデルリスク
銀行各社は、新たな種類の多目的ボットがもたらすリスクの解明を急いでいます
内部監査人への依存度の高まりが、規制当局や業界に懸念を抱かせている
リスク管理の専門家たちは、米国が監督当局の役割を監査人に置き換えていると警告しており、これが独立性を損なう恐れがあると指摘しています
モデル・リスク・マネージャーの孤独
取締役会は、それらをイノベーションの足かせと見なすかもしれません。リスク管理部門は、効率性を重視していることを示す必要があります
FHLBシンシナティが人工知能を活用して経営難の銀行を特定する方法
エージェントモデルは異常を検知し、感情を監視し、アナリストによるレビューのための信用報告書を作成いたします。
GenAIガバナンスにおけるモデル検証の再考
米国のモデルリスク責任者が、銀行が既存の監督基準を再調整する方法について概説します。
清算機関は、ESMAの証拠金規則がイノベーションを阻害すると警告している
モデル確信度の変化は、緩和後もなお監視閾値をトリガーする可能性があります
クオンツになりたい？採用される方法（そして採用されない方法）をご紹介しましょう
好奇心を保て、チームプレーを心がけ、適切な言葉遣いにも気を付けましょう。そして、驕らないようにしましょう。
未来のクオンツにとって、Pythonは必須ですが、AIは必須ではありません。
定量分析チームの博士号取得者の割合は低下傾向にあります。これは雇用主が総合的なスキルを重視しているためです。
迅速な導入：モデル承認の迅速化への取り組み
欧州の銀行監督当局は、信用モデルの更新の承認手続きを簡素化する予定。銀行家たちは「まさに時宜を得た措置だ」と。
生成AIはモデラーにとって試練の時をもたらす
Flagstar の主要モデル検証担当者が、LLM をリスクモデルに安全に統合するためをヒント
OCCの頭脳流出、米モデル監督に懸念
クオンツ・チームの削減は銀行モデルの検証能力を低下させるが、それも計画の一部かもしれない
AIが人間と同じように認知バイアスを示すことがテストで判明
リスク・ライブ新たなオペリスクはモデル検証者にとって「特に危険」であるとクオンツが指摘
首長ルールの遅れでシムの書類が埃をかぶっている状態
未完成の規制基準にもかかわらず、エミール3.0の認可プロセスを開始
JPモルガンのVAR、第1四半期に2度の制限解除
前四半期に発生した2件の規制当局によるバックテスト例外措置に加え、違反が発生。
DeepSeekの成功が、銀行によるDIY AIの検討に拍車
中国のLLMが社内システムの価格を再設定 - 銀行をオープンソースモデルに誘導する可能性も
エミール3.0の高速モデル承認が遅れをもたらすと懸念する業界
重要性を定義するための基準案によって、より多くのモデルチェンジが捕捉される可能性があります。