メインコンテンツに移動

未来のクオンツにとって、Pythonは必須ですが、AIは必須ではありません。

定量分析チームの博士号取得者の割合は低下傾向にあります。これは雇用主が総合的なスキルを重視しているためです。

A graduate’s silhouette on a laptop screen, overlaid with binary code and financial chart data

「明日のクオンツ シリーズでは、主要雇用主への調査を通じて新規クオンツ採用者に求められるスキルと資質を検証するとともに、一連のポッドキャストインタビューを通じて大学が彼らを職場にどう備えさせているかを考察します。本シリーズの次回記事では、ソフトスキルと雇用主の採用計画について取り上げます。

本記事をお読みの方々は、テストに慣れていることでしょう。では、この簡単な一問のクイズをお許しください。下記の引用文は、大手金融サービス企業における新規採用者の理想像を述べています。しかし、それはどの職種を指しているのでしょうか?

「機転が利き、コーディングが得意で、金融に関する基礎知識があれば、あとは実務で学べばよい」

おそらく技術系のポジションでしょうか? コンサルティング会社のジュニア職? それとも投資銀行のアナリストプログラム?

確かに、文脈からある程度推測できるかもしれません。

とはいえ

コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。

これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe

現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。

Sorry, our subscription options are not loading right now

Please try again later. Get in touch with our customer services team if this issue persists.

New to Risk.net? View our subscription options

無料メンバーシップの内容をお知りになりたいですか?ここをクリック

パスワードを表示
パスワードを非表示にする

Most read articles loading...

You need to sign in to use this feature. If you don’t have a Risk.net account, please register for a trial.

ログイン
You are currently on corporate access.

To use this feature you will need an individual account. If you have one already please sign in.

Sign in.

Alternatively you can request an individual account here