Evalueserve、GenAIを活用して顧客のサイバー引受を強化
保険会社のクライアントがハッカーによるリスクを調査するために機械学習を採用
注目されるハッキングは、ビジネスの信頼と操作性を損なう、明確かつ差し迫った危険です。金融業界にとって、サイバーリスクはオペレーショナルリスクの中で常にナンバーワンの脅威です。
懸念されるレベルのセキュリティ侵害を背景に、米国の新たな情報開示規則がサイバー保険の需要を高める可能性があります。しかし、保険会社は既存のプロセスではその需要に応えることができず、引き受けや価格設定に時間がかかっていました。サイバー・リスクの正確な価格付けの根拠となるデータが限られていることも一因ですが、その上、サイバー・リスクの保険料は近年不安定です。つまり、サイバー・リスクに対する保険を前提に事業を展開することは、支援者の間で疑問の声が上がるのも当然なのです。
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