機械学習
ハイ・イールド債の監督類似性
高利回り社債の取引可能な代替案の識別に量子認識MLを使用
AIが金融市場を予測できない理由
資産価格の変動を支配する法則は、機械学習技術では統計的に把握できないと学者のダニエル・ブロッホが主張
DeepSeekの成功が、銀行によるDIY AIの検討に拍車
中国のLLMが社内システムの価格を再設定 - 銀行をオープンソースモデルに誘導する可能性も
ワンクロノス、株式とFXの「バンドル」取引を提供へ
新オークション・アルゴリズムがマルチレッグ取引を最適化、FXは第2四半期に展開予定
AI "ラボ "があろうがなかろうが、銀行は共通のアプローチに向かって三角関係
研究開発を一元化している企業とそうでない企業に分かれるという調査結果。実際にはハイブリッド型が多い
あらゆるものを、あらゆる場所で：15のAI活用事例を一挙公開
AI活用事例、トップは「リサーチ」、最下位は「ベストエグゼキューション」。
研究者、クオンツ、戦略家 - AIはあなたのためにやってくる
フロントオフィスのAIが最も影響を与える調査IDの役割、しかし専門家によれば、多くは消滅するのではなく、変化するとのこと
AIの魔法のハンマーにとって、あらゆる問題は釘になります
Risk.netの調査によると、銀行はフロントオフィスのAIに対して、今日は生産性向上ツール、明日は変革というツートラックのアプローチを採用しています。
2024年の影響度：ボラティリティと信用リスクでクオンツは警戒を怠らず
量子ベースのモデルと機械学習もカッティングエッジの成果に貢献
AIを活用してソクラテスのような投資を試みるクオンツたち
研究者たちは、LLMが複雑な疑問に答えるために古代哲学から借用した方法を使用できるかどうかをテストしています。
サーバーレス・リスクエンジンがデジタルバンクを変えた理由
クラウドへの移行により、スケーラビリティ、モデル更新の迅速化、優れたチーム体制が可能に
AIにおけるモデルリスクの軽減
金融機関におけるAI/機械学習モデルのモデルリスク管理フレームワークの推進
クオンツファイナンスの新星ミレーナ・ヴレティッチ
リスクアワード2025機械学習ベースのボラティリティ・モデルが懐疑派を惑わす
銀行はChatGPTの使用を緩和すべき - リスクチーフ
リスクライブ：「シャドーユース」と新規雇用の獲得ができないため、GPTへのアクセスを制限することは不可能
量子認知機械学習：金融予測
量子認知に基づく機械学習アルゴリズム学習の新しいパラダイムを提示
オランダの規制当局、アルゴ操作に新たな動き
AFM、自動売買における「有害な」活動を特定するデータモデルを開発するためオックスフォード大学の学者と提携
リスクテクノロジー大賞2024：AIへの期待と保留
ライブAIのユースケースは限定的、ベンダーは過剰規制に警告
ポッドキャストアルバロ・カルテア、トレーディング・アルゴ内の談合について
オックスフォード・マン研究所所長、MLベースの取引が反競争的効果をもたらす可能性を懸念
量子数学を使って人間のように学習するAIモデル
機械学習における次の大きなブレークスルーは、金融の世界から生まれるのでしょうか？