機械学習
2024年の影響度：ボラティリティと信用リスクでクオンツは警戒を怠らず
量子ベースのモデルと機械学習もカッティングエッジの成果に貢献
AIを活用してソクラテスのような投資を試みるクオンツたち
研究者たちは、LLMが複雑な疑問に答えるために古代哲学から借用した方法を使用できるかどうかをテストしています。
サーバーレス・リスクエンジンがデジタルバンクを変えた理由
クラウドへの移行により、スケーラビリティ、モデル更新の迅速化、優れたチーム体制が可能に
AIにおけるモデルリスクの軽減
金融機関におけるAI/機械学習モデルのモデルリスク管理フレームワークの推進
機械学習/AIのベストユース：CompatibL
CompatibLは、自動取引エントリーにLLMを使用し、what-if分析のスピードと信頼性を再定義したことが評価され、2025年リスク市場テクノロジーアワードで機械学習/AIの最優秀利用賞を受賞しました。
クオンツファイナンスの新星ミレーナ・ヴレティッチ
リスクアワード2025機械学習ベースのボラティリティ・モデルが懐疑派を惑わす
銀行はChatGPTの使用を緩和すべき - リスクチーフ
リスクライブ：「シャドーユース」と新規雇用の獲得ができないため、GPTへのアクセスを制限することは不可能
量子認知機械学習：金融予測
量子認知に基づく機械学習アルゴリズム学習の新しいパラダイムを提示
オランダの規制当局、アルゴ操作に新たな動き
AFM、自動売買における「有害な」活動を特定するデータモデルを開発するためオックスフォード大学の学者と提携
AIによるデリバティブ・プライシング：より速く、より良く、より安く
Murex社のクオンツ・リサーチ責任者であるパスカル・トレムルー氏は、機械学習によってデリバティブの価格決定モデルを複製し、その過程で時間とコストを削減するという同社の使命について次のように述べています。
リスクテクノロジー大賞2024：AIへの期待と保留
ライブAIのユースケースは限定的、ベンダーは過剰規制に警告
ポッドキャストアルバロ・カルテア、トレーディング・アルゴ内の談合について
オックスフォード・マン研究所所長、MLベースの取引が反競争的効果をもたらす可能性を懸念
量子数学を使って人間のように学習するAIモデル
機械学習における次の大きなブレークスルーは、金融の世界から生まれるのでしょうか？