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DeepSeekの成功が、銀行によるDIY AIの検討に拍車

中国のLLMが社内システムの価格を再設定 - 銀行をオープンソースモデルに誘導する可能性も

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Credit: Risk.net montage

中国の人工知能企業ディープシーク(DeepSeek)の成功は、その大ヒットした大規模な言語モデルは、その大手ハイテクライバルの数分の一のコストで構築されました。

目標は、コア・バンキング業務により適しており、制御が容易なテクノロジー。

「以前は、銀行がこの選択肢について議論することは稀でした:「オープンAIを見てください。という考え方だったからです。DeepSeekが示したのは、このようなモデルは人々が考えていたよりも最終的に簡単で安価に開発できるということです。

コンサルタント会社EYの米州バンキング・資本市場リーダーであるシド・コスラ氏は、ディープシークがなぜこれほど効率的にLLMを開発できたのか、そしてそれが自社の野心にとってどのような意味を持つのかについて、同社の銀行の顧客から好奇の目が向けられていることをすでに目の当たりにしています。

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