AI "ラボ "があろうがなかろうが、銀行は共通のアプローチに向かって三角関係

- Lukas Becker, Kris Devasabai, Duncan WoodそしてMenghan Xiao
- 2025年2月27日

本記事は、セルサイドのフロントオフィスが人工知能をどのように活用しているかを考察する4回シリーズの最終回です。この記事は、調査および8人の市場参加者へのインタビューに基づいています。シリーズの他の記事は こちらからご覧いただけます 。

人工知能の開発・導入に関して、銀行は一見、2つの陣営に分かれているように見えます。

これはRisk.netが実施したセルサイドのフロントオフィスにおけるAI活用に関する調査結果のひとつで、明確な絵が描かれているようです。一極集中は効率性を高め、無駄な重複を排除し、優れたアイデアを広く迅速に導入できると考える陣営。もう一方は、中央集権は過度に官僚的で、創造性を阻害し、機敏な動きを困難にすると考えています。

ただし、それはまったく明確ではありません。ある大手米銀のシニアマーケッツ・テクノロジストは、この結果は「ほぼ正しい」としながらも

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