人工知能
モデルリスク管理へのAIファーストのアプローチ
企業はAIを管理またはモデル化する前に、AIリスク選好度を定義する必要があります。
BNPP、スキュー・スニッファー排除に向けた取り組みを強化
フランスの銀行、捕食行為の特定にスキュー感度アルゴを導入
大規模言語モデルで金融データに革命を
LLMの統合により、LSEGはデータ分析、活用、管理を再構築します。
株を踏みつけるマクロの象に注意
マクロ・リスクは、投資家が予想している以上に株式を揺るがす可能性があります。
AIによる金融犯罪コンプライアンスとデータ管理の高度化
AI、プロセス自動化、戦略的データ管理は、金融犯罪と効果的に戦うことができます。しかし、その力は善意者にも悪意者にも及ぶ可能性があります。
UBS、センチメント戦略の新形態として「ナラティブ・アルファ」を採用
NLPエンジンは、単語数を数える代わりに、ストーリーがどのように広がっていくかを追跡します。
銀行はChatGPTの使用を緩和すべき - リスクチーフ
リスクライブ：「シャドーユース」と新規雇用の獲得ができないため、GPTへのアクセスを制限することは不可能
量子認知機械学習：金融予測
量子認知に基づく機械学習アルゴリズム学習の新しいパラダイムを提示
銀行、AMLのためのAI計画を規制当局に報告するよう要請
リスク・マネジャーは、5年間の戦略とコンプライアンス・チームが使用する技術のオーナーシップを提唱
人間だけ：信頼できるLLMワークフローの秘密
この記事では、最近のリスク・ライブ・ヨーロッパのセッションの背景にある研究を調査し、LLMの長所と限界を検証し、ビジネス・ワークフローに効果的に統合する方法についての洞察を提供します。
スーパーバイザーが「カオス」データを飼いならすためにジェネレーティブAIを使用
銀行監督を強化するために信用データベースを非構造化レポートと統合、スペイン銀行元副頭取が説明
AIによるデリバティブ・プライシング：より速く、より良く、より安く
Murex社のクオンツ・リサーチ責任者であるパスカル・トレムルー氏は、機械学習によってデリバティブの価格決定モデルを複製し、その過程で時間とコストを削減するという同社の使命について次のように述べています。
リスクテクノロジー大賞2024：AIへの期待と保留
ライブAIのユースケースは限定的、ベンダーは過剰規制に警告
情報セキュリティ：第一線のギャップに注意
Gシブのセカンドライン・サイバーチームは依然として成長中。
金融犯罪におけるAIと自動化：コンプライアンスとデータ管理の向上
このウェビナーでは、AI、プロセス自動化、戦略的データ管理によって、金融犯罪との闘いにおけるデータとコンプライアンスの状況をどのように変革できるかを探ります。
量子数学を使って人間のように学習するAIモデル
機械学習における次の大きなブレークスルーは、金融の世界から生まれるのでしょうか？