Fabio Santos
Analyst
Fabio Santos is a risk benchmarking analyst at Risk.net, responsible for developing our suite of benchmarking editorial products and building relations with industry risk professionals.
Before joining Risk.net, Fabio was an FX trader and analyst at Worldwide Currencies Ltd in London, where he executed spot and forward contracts and led the daily newsletter covering global monetary policy and G10 FX.
Fabio holds a BSc in economics from Lisbon’s University Institute – ISCTE Business School, and a certification in retail payment services from the Portuguese Banking Training Institute (IFB).
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Articles by Fabio Santos
モデル・リスク管理担当者は、規制の相違が拡大していると感じている
リスク・ベンチマーキング調査によると、大半の銀行は、米国ではモデルリスクに関する監督当局の審査が緩和されると予想している一方、欧州では厳格化されると見込んでいることが分かりました。
モデル・リスク管理担当者には、限られたリソースでより多くの成果を上げるよう求められている
リスク・ベンチマーキング調査によると、リソースが横ばいのまま、各部門にはAI関連の業務負荷がますます押し寄せていることが明らかになりました。
銀行の3分の1は、GenAIモデルのログを記録していない
リスク・ベンチマーキング調査によると、プロンプトのログを体系的に確認している銀行はほとんどなく、大手金融機関ほどリスクの高いユースケースに重点を置いていることがわかりました。
ゲートキーパーからコーチへ:モデル・リスクが新たな姿への変革を図る
モデル・リスク・ベンチマーキングのデータによると、この分野は変革の真っ只中にあり、リソース削減、AIモデル、規制の相違といった課題に直面していることが明らかになっています。
各行はサイバーリスクに対する保険に加入しているが、保険金を請求することはめったにない
リスク・ベンチマーキング調査によると、大手銀行はカバーコストについて積極的に交渉を行い、第二の柱資本に対する相殺措置を求めていることが明らかになりました。
銀行の半数が、サードパーティによる第2の柱の自己資本を設定する際にシナリオを活用している
リスク・ベンチマーキング調査によると、レジリエンス・リスクはサイバーリスクやIT障害に比べて対応が十分ではないものの、シナリオが策定されている分野ではより体系化されていることが明らかになりました。
セカンドラインは、AIリスクに対する主導権を確立しようとしている
リスク・ベンチマーキング調査によると、銀行間においてAIリスクに対する責任の所在が不明確であり、そのリスクを抑制するための管理体制が整っていない銀行が大半であることが判明しました
2026年のオペリスクトップ10:サイバーリスクが首位を維持、AIリスクが5位にランクイン
サードパーティおよびアウトソーシングに関するリスクが第3位に上昇し、不正・金融犯罪が地政学的リスクをわずかに上回りました
ほとんどの銀行は、2050年以降の物理的気候シナリオを実行している
リスクベンチマーキングのデータによりますと、大多数が地理空間資産マッピングに依存している一方、3分の1がサードパーティの災害モデルを利用していることが判明しました。
ほとんどの銀行は実績のあるXVAモデルを継続して採用
ブラック・ショールズおよびヒース・ジャロー・モートンに基づくアプローチが主流であり、一部ではアルケゴス事件以降、逆張りリスクに対するコピュラを模索しております。