テクノロジーとデータ
Advances in technology and data are transforming every facet of the capital markets. From banks deploying sophisticated analytics to better model capital exposures, or leveraging cloud technology to scale stress-testing capabilities and build new risk applications. To asset managers sifting alternative data to gain competitive insight or using intelligent algorithms to activate trading strategies in milliseconds, Risk.net’s coverage explores the potential and limitations of new technologies such as AI, machine learning and blockchain, and the challenges for regulators in keeping pace with cutting-edge innovation.
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断片的なシグナルから確かな与信判断へ
Credit BenchmarkとOliver Wymanは、集約された銀行データと高度なアナリティクスが、リスクチームが自信をもって将来を見据えた与信判断を行う上でどのように役立っているかを探ります。
マネージド・サービスによるITレジリエンスの推進
Murexはどのようにマネージド・サービスで金融機関を支援し、戦略的ソリューションを提供しているか
アジア太平洋市場におけるFRTB戦略の導入
アジア太平洋地域の銀行がFRTBの期限に直面する中、MSCIは要件への適合に役立つ早期導入企業の知見を探ります。
ドラとサイバー・レジリエンス：リスク移行戦略と規制対応
ドラの要件が組織に与える影響、国境を越えたコンプライアンスへの影響、サイバー耐性を強化するためのベストプラクティス
構成と管理：オルタナティブ資産のための次世代リスク分析
伝統的資産産業とオルタナティブ資産産業の進化するニーズ
専門家のビジョン、効率的な実行
効率性と影響力を最大化するために、より多くの投資家がサードパーティのポートフォリオ導入プラットフォームに注目している理由
技術リスク管理：検知から保護へ
ビジョン、能力、影響力を拡大することで、単純なリスク検知から包括的な保護へ
マルチドメインの混乱に対するテクノロジー・レジリエンスとリスク管理の強化
マルチドメインの混乱がもたらす結果と、デジタル・レジリエンスを強化するためのベストプラクティス戦略
レジリエントなE/CTRMシステムの主な特徴
エネルギー・リスク・ヨーロッパのパネルディスカッションでは、E/CTRMシステムがトレーダーの進化する要求に応えているかどうかを探りました。
コンプライアンスに革命を起こす：新時代の規制に対応する次世代テクノロジー
コンプライアンスに関する一般的な課題と、データおよびレポーティング・テクノロジーに対する規制変更の影響を探るホワイトペーパー
ファックスからフィンテックへ：20年以上にわたる業界の進化を振り返って
金融市場は手作業によるプロセスから、合理化されたテクノロジー主導のワークフローへと進化しています。本記事では、この変革とポストトレード業務を再構築するコラボレーション・イノベーションを取り上げます。
リスク管理を投資意思決定の戦略的パートナーに昇格
リスク管理はコンプライアンスの役割から戦略的パートナーへとどのように進化しているのか
独立監査がFRTBデータソリューションのコンプライアンスを推進
EUとバーゼル委員会は、FRTB規則を維持するため、データベンダーに厳格な監査基準を導入しており、監査を受けたソリューションは、コンプライアンスを確保し、NMRFを最小限に抑え、必要資本を削減するために不可欠です。
超低遅延取引：どこまで低遅延にできるか？
高頻度取引の世界では、取引執行で得られるナノ秒が成否を分けることがあります。
ダイレクト・フィード：高速道路での生活
金融サービス企業は、アルゴ、自己勘定取引、高頻度取引、マーケットメイク機能、取引戦略のバックテストなど、フロントオフィスおよびミドルオフィスにおける多くのユースケースを推進するために、これまで以上に多くのデータを消費しています。
クラウドにおける価格とリファレンスデータ：今日の機会を促進
クラウドベースのセキュリティ・マスターは、企業全体のデータ管理、分析、自動化、イノベーションを変革します。
変化するリスクの形
リスクをより総合的に捉えるために、企業はどのように戦略や能力を調整しているのでしょうか。
イールド・カーブ・クロニクル：不安定な市場で債券を使いこなす
経済の不確実性、利下げの可能性、市場のボラティリティを背景に債券投資戦略を検証する4回シリーズのポッドキャスト。
リスクとリターン：不確実な時代のボラティリティ戦略
変化のスピードが加速する中、金融機関は機会を最大化しリスクを管理するために、どのようにボラティリティ戦略を適応させるかを検討する必要があります。
持株開示コンプライアンスの効率化
保有株式開示のコンプライアンスは、世界的な規制の寄せ集めと膨大なデータ管理の課題により、ますます複雑化しています。
大規模言語モデルで金融データに革命を
LLMの統合により、LSEGはデータ分析、活用、管理を再構築します。