大げさな宣伝を超えて、トークン化は基盤構造を改善することができる
デジタル専門家が説明しますと、ブロックチェーン技術は流動性の低い資産に対して、より効率的で低コストな運用手段を提供します。
トークン化に関する多くの壮大な主張は、時期尚早であることが証明されております。具体的には、この技術が資本市場を再構築する、価格発見が新たな場へ移行するにつれて流動性がブロックチェーン上に移行する、従来のインフラは背景へと退く、といった主張です。
こうした予測は、現時点では実現しておりません。しかしながら、市場の基盤整備が最も求められる分野において、着実な進展が見られます。
インターコンチネンタル取引所(ICE)は、子会社であるニューヨーク証券取引所(NYSE)を通じて、トークン化された証券の取引およびオンチェーン決済のためのプラットフォームを開発する計画を発表しました。規制当局の承認を条件とするこの動きの意義は、NYSEが取引を全面的にオンチェーンに移行しようとしていることではなく、主要な取引所運営者がトークン化の短期的な価値を、運用面での漸進的な改善として明確に位置づけている点にあります。
従
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(ポイント2.4)に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(第2.4項)に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら コメント
信用リスクモデリングにおけるAIには、なぜハイブリッドのアプローチが最も適しているのか
AIはモデルが四半期報告書以上の情報を把握するのを支援していますが、CROによると、ガバナンスが完全な自動化を妨げているとのことです
ポッドキャスト:アリエ・シェーター氏とハリオム・タツァット氏によるAIの説明可能性に関する対談
バークレイズのクオンツたちが、メカニスティックな解釈可能性を用いたAIの監視手法について語ります
スイスフラン建てローンの損失は、EUの消費者金融業界にとっての灰色のサイである
mBankのCROであるマレク・ルシュティン氏は、ポーランドの銀行への影響が、法的リスクのモデリングにおける盲点を浮き彫りにし、それがより広範な影響を及ぼしていると述べています。
オペリスクデータ:EFG、20年にわたるマネーロンダリングで巨額の損失を被る
また、ディープフェイクによる音声クローンがインテサの部門を騙し、仮想通貨関連のハッキング事件が相次いでいます。データ提供:ORX News
ナビエ・ストークス方程式からキロ単位の論文まで:AIがクオンツ研究に与える影響
AIが大量の成果を生み出す中、金融業界では、その出所、信頼性、重要性を評価するための信頼できる手段が必要とされています
AIを正しい軌道に乗せ続けるには、継続的な検証が鍵となる
意思決定ごとの検証を行うことで、ユーザーがAIの判断を信頼できるようになります
AIがリスク管理の業務をうまくこなせるようになったら、どうなるのか?
リスク担当幹部であるアレックス・ゴルビン氏は、エージェント型AIが分析業務をますます担うようになる中、リスク分野で価値あるキャリアを築くにはどうすればよいかと問いかけます
変動の激しいエネルギー市場におけるインフレリスクの再評価
バークレイズのサミー・ベン・アウン氏は、インフレ・スワップのエネルギーショックに対する感応度をモデル化する手法について概説しています