リスク選好度
AIエージェントがリスク管理者の課題解決にどう役立つ
シティのリスク専門家は、取引や融資承認に関する構造化データと非構造化データを統合し、リスクに関する単一かつ統一されたビューを構築する自律型AIツールについて概説しました
企業のリスク管理担当者：警察官か、それとも現場の兵士か？
37行から5,000件以上のデータを集めた、当社の初のERMベンチマーク調査は、各行の使命が極めて異なる実態を浮き彫りにしています
91%の銀行がレジリエンスリスク専門チームを設置
最新の調査によると、規制圧力により、IT やサイバー分野を超えた、より広範なレジリエンスの枠組みが構築されています。
リスク選好度違反は開発銀行をテスト
MDBもリスク・エクスポージャーを減らすためにサービスや戦略を変更する可能性が高いとの調査結果
シナリオ、禁じ手、そして今後のリスクの形
金融市場のインフラにおいて、シナリオ分析はもはや選択儀式ではありません。しかし、企業が所有権の空白、ガバナンスのギャップ、コンプライアンス劇場の疲弊した仕組みと格闘する中で、一つの疑問が残ります。
モデルリスク管理へのAIファーストのアプローチ
企業はAIを管理またはモデル化する前に、AIリスク選好度を定義する必要があります。