リスク選好度
エンタープライズ・リスクの影響力は、いかなる拒否権以上に深く及んでいる
リスク・ベンチマーキング調査によると、正式な拒否権は最大手の貸し手に集中しているものの、実際には最後の手段としてのみ行使されていることが明らかになりました。
セカンドラインは、AIリスクに対する主導権を確立しようとしている
リスク・ベンチマーキング調査によると、銀行間においてAIリスクに対する責任の所在が不明確であり、そのリスクを抑制するための管理体制が整っていない銀行が大半であることが判明しました
オペリスクベンチマーキング：銀行はAIリスクのホームを模索している
Risk.netの2026年の調査によると、銀行各社がオペリスクの枠組みへのAI導入を急ぐ中、過去最多の参加数が見られる一方で、業界全体に不安が広がっています
規制当局は、AIガバナンスの手段としての「ヒューマン・イン・ザ・ループ」に疑問を呈している
イングランド銀行とFSBの幹部らは、全体的な説明責任を維持することがより重要であると示唆しています
AIエージェントがリスク管理者の課題解決にどう役立つ
シティのリスク専門家は、取引や融資承認に関する構造化データと非構造化データを統合し、リスクに関する単一かつ統一されたビューを構築する自律型AIツールについて概説しました
モデル・リスク・マネージャーの孤独
取締役会は、それらをイノベーションの足かせと見なすかもしれません。リスク管理部門は、効率性を重視していることを示す必要があります
銀行の71％が選好度違反のエスカレーションを自動化している
調査によると、ERMが全体的なリスク選好度を設定している銀行では、自動化されたプロセスは比較的少ないようです。
EUの銀行は、金利の急落がIRRBBのバランスを崩すことを懸念
金利が低下するにつれ、二つの異なる脆弱性テストをヘッジすることがより困難になっています。
企業のリスク管理担当者：警察官か、それとも現場の兵士か？
37行から5,000件以上のデータを集めた、当社の初のERMベンチマーク調査は、各行の使命が極めて異なる実態を浮き彫りにしています
91%の銀行がレジリエンスリスク専門チームを設置
最新の調査によると、規制圧力により、IT やサイバー分野を超えた、より広範なレジリエンスの枠組みが構築されています。
リスク選好度違反は開発銀行をテスト
MDBもリスク・エクスポージャーを減らすためにサービスや戦略を変更する可能性が高いとの調査結果
シナリオ、禁じ手、そして今後のリスクの形
金融市場のインフラにおいて、シナリオ分析はもはや選択儀式ではありません。しかし、企業が所有権の空白、ガバナンスのギャップ、コンプライアンス劇場の疲弊した仕組みと格闘する中で、一つの疑問が残ります。
モデルリスク管理へのAIファーストのアプローチ
企業はAIを管理またはモデル化する前に、AIリスク選好度を定義する必要があります。