オペリスクベンチマーキング:銀行はAIリスクのホームを模索している
Risk.netの2026年の調査によると、銀行各社がオペリスクの枠組みへのAI導入を急ぐ中、過去最多の参加数が見られる一方で、業界全体に不安が広がっています
偶然にも、今年の「オペレーショナル・リスク・トップ10」調査の結果が発表されたのは、Anthropic社の最先端AIモデル「Claude Mythos」が正式に公開されたのと同じ週でした。この年次調査では、金融業界における主要リスクの中でAIリスクが5位に急浮上しましたが、投票が行われたのはその数週間前のことでした。その間、同モデルのベータ版は、インターネットのアーキテクチャに数十年前から存在していたセキュリティ上の欠陥を、ひっそりと露呈させていたのです。
その間の3ヶ月間、Risk.netは銀行各社に対し、投票で選出された上位5つのリスクをどのように管理しているかについてフォローアップを行いました。今年のより包括的なオペレーショナル・リスク・ベンチマーキング調査には、昨年39行から過去最多となる61行が参加しました。 今回初めて、世界のグローバルなシステム上重要な銀行(G-SIBs
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各行はサイバーリスクに対する保険に加入しているが、保険金を請求することはめったにない
リスク・ベンチマーキング調査によると、大手銀行はカバーコストについて積極的に交渉を行い、第二の柱資本に対する相殺措置を求めていることが明らかになりました。
銀行の5行中4行が、オペリスクの管理にAIを活用している
サイバーリスクの活用事例が増加していますが、ガバナンスやROIへの懸念から、一部では慎重な姿勢も見られます
Build, or buy: banks still don’t love their GRC vendors
Risk Benchmarking study finds a record number of firms reviewing tech provision for top op risks, amid touted wave of AI-led self-builds
AIの利用は、オペリスクに関する規制当局の監視において、最も急速に拡大している分野です
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サイバーリスクに関して、技術的負債は大手銀行にとって最大の課題となっている
リスクのベンチマーク:スタックが断片化していると、脆弱性の特定が難しくなります。また、手作業による回避策は人為的なミスを増やすことになります。
銀行の半数が、サードパーティによる第2の柱の自己資本を設定する際にシナリオを活用している
リスク・ベンチマーキング調査によると、レジリエンス・リスクはサイバーリスクやIT障害に比べて対応が十分ではないものの、シナリオが策定されている分野ではより体系化されていることが明らかになりました。
セカンドラインは、AIリスクに対する主導権を確立しようとしている
リスク・ベンチマーキング調査によると、銀行間においてAIリスクに対する責任の所在が不明確であり、そのリスクを抑制するための管理体制が整っていない銀行が大半であることが判明しました
Op Risk Benchmarking 2026: explore the data
View interactive charts from Risk.net’s 61-bank study, covering risk appetite breaches, controls, scenario analysis, GRC tech and regulation