モデルリスク管理へのAIファーストのアプローチ
企業はAIを管理またはモデル化する前に、AIリスク選好度を定義する必要があります。
人工知能は、金融業界の幅広いユースケースにおいて新たな機会を生み出しています。大手企業は、従業員や顧客の信頼を維持(または向上)させながら、イノベーションとリスクのバランスを改善し、AIをより迅速に拡張する機会を模索しています。
しかし、イノベーションには多くの制度的課題、特にリスク管理が伴います。
本記事では、効果的なAIリスク管理ガバナンスフレームワークを構築するための実践的な検討事項を示し、それによってもたらされるメリットを明らかにします。
関連記事GenAIの幻覚を止めたい銀行クオンツウェルズ・ファーゴのモデルリスク担当責任者は、大規模な言語モデルを検証する方法を見つけたと考えています。
AIファーストのアプローチは、金融機関が新たなリスクを生み出すことなく効果的なソリューションを提供するのに役立ちます。AIに対する包括的なリスク管理アプローチを取るために
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(ポイント2.4)に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(第2.4項)に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら コメント
AIを正しい軌道に乗せ続けるには、継続的な検証が鍵となる
意思決定ごとの検証を行うことで、ユーザーがAIの判断を信頼できるようになります
AIがリスク管理の業務をうまくこなせるようになったら、どうなるのか?
リスク担当幹部であるアレックス・ゴルビン氏は、エージェント型AIが分析業務をますます担うようになる中、リスク分野で価値あるキャリアを築くにはどうすればよいかと問いかけます
変動の激しいエネルギー市場におけるインフレリスクの再評価
バークレイズのサミー・ベン・アウン氏は、インフレ・スワップのエネルギーショックに対する感応度をモデル化する手法について概説しています
KKR、合併前の届出不備により独占禁止法違反の罰金額で過去最高を記録した
また、メキシコ国債の相場操作スキャンダルでディーラー各社が多額の賠償金を支払うこととなりました。UBSではAMLのチェックが不十分だったことも判明しています。データ提供:ORX News
トークン化:ロンドンの金融市場にとっての単なるでたらめ?
デジタルトランスフォーメーションという文脈でテクノロジーに焦点を当てすぎると、1980年代の「トーラス」の大失敗を繰り返す恐れがあります
米国債の買い戻しは、(担保の)連鎖反応を引き起こす恐れがある
あるエコノミストは、債券の満期構成の再調整により、担保の連動関係が限界まで逼迫する恐れがあると指摘しています
ECBの地政学的ストレステストにはコストが伴う
ある学者は、地政学的リスク事象による損失を補償するための保険料がいくらになるべきかについては、市場だけが判断できるものであり、現時点ではそのような市場は存在しないと主張しています。
ポッドキャスト:アレクサンダー・バルジキン氏によるFXマーケットメイキングのモデリングについて
HSBCのクオンツが、逆選択、価格の読み取り、および内部流動性管理について論じます