機械学習
信用リスクモデリングにおけるAIには、なぜハイブリッドのアプローチが最も適しているのか
AIはモデルが四半期報告書以上の情報を把握するのを支援していますが、CROによると、ガバナンスが完全な自動化を妨げているとのことです
マヌエラ・ヴェローゾ氏が語る、銀行がAIのビジョンを現実のものにする方法
JPモルガンの元AI研究責任者は、自由な探究こそが技術の真の可能性を引き出すと述べています
基礎知識に基づいて学習したAIが、どの銘柄が暴落するかを同時に予測
ニューラルネットワークモデルは、リターン履歴がなくても相関関係を分析でき、ストレステストの精度向上に寄与する可能性があります。
モデル・リスク管理担当者は、規制の相違が拡大していると感じている
リスク・ベンチマーキング調査によると、大半の銀行は、米国ではモデルリスクに関する監督当局の審査が緩和されると予想している一方、欧州では厳格化されると見込んでいることが分かりました。
銀行各社によると、AIモデルの管理は「3つの防衛線」のあり方を変えつつあるとのこと
Risk Live: モデル管理者は、開発の過程で意思決定の場に参画することを望んでおり、第一線の担当者がAIモデルのテストを主導することを期待しています。
一味違う微分機械学習
不連続なペイオフを持つデリバティブの価格算定における近似精度を向上させる手法が提案されています
UBS、合併アービトラージのQISを開始へ
銀行はドイツの資産運用会社ファースト・プライベートと提携し、機械学習を活用した案件のスクリーニングを行います
万能マシン：GenAI時代のモデルリスク
銀行各社は、新たな種類の多目的ボットがもたらすリスクの解明を急いでいます
LLMに「脳スキャン」を行うMITの教授
Hui Chen氏の研究は、AIモデルを解釈し、その方向性を導く新たな手法を生み出しています
新しいLLMは、驚くほど優秀なクオンツであることが分かってきた
AIの数学処理能力の飛躍的な向上により、モデルが研究に役立つ可能性が高まっています
CanDeal、サードパーティリスク管理の簡素化を見据える
6行のベンダーデューデリジェンスサービスは、国際的な展開を模索しています
JPモルガンAI研究部門の創設者兼責任者が退任
マヌエラ・ヴェローゾ氏が退任、銀行がテクノロジーとAIへの投資拡大を発表
RAM AIによる能動的なマルチストラテジー構築への取り組み
スイスのファンドは既にAIモデル工場を運営しており、自律型クレジットアナリストのチームを擁しております。
2025年の影響度合い：デリバティブ価格設定が主導的役割を担い、クオンツはAIの群れに追随しない
金利とボラティリティのモデリング、ならびに取引執行は、クオンツの優先事項の最上位に位置しております。
量子の飛躍：投資会社が量子技術で革新を起こす方法
銀行や資産運用会社が業務の最適化のために量子コンピューティングの実験を進める中、量子コンピューター対策の安全性を確保する戦略を積極的に導入すべきです。
2026年クオンツ修士課程ガイド：プリンストン大学とバルーク校が二強体制を確立
コロンビア大学が3位に躍進、チューリッヒ工科大学が欧州のライバル校をリードしております。
XVAデスク、AIよりも中核技術のアップグレードを優先
ベンダーのアップグレード、クラウドネイティブへの再構築、およびセンシティブツールの整備が、2026年度の予算計画の主要項目となっております。
現在、銀行の約3分の2がクラウド上でXVAを運用している
リスクベンチマーキング調査によりますと、大手ディーラーの大半がクラウド容量を活用しており、一部はクラウドのみを利用している一方、他は移行を進めていることが判明しました。
企業間連携における監督の類似性
量子忠実度は、株式における依存構造を捉えるために用いられます。
AIを価格設定の法則として
金融資産価格決定の原理に特化したニューラルネットワークが導入されます
AIの説明可能性に関する障壁は低くなってきている
改良され、使いやすいツールは、複雑なモデルを素早く理解するのに役立ちます。