基礎知識に基づいて学習したAIが、どの銘柄が暴落するかを同時に予測

変動の緩やかなファンダメンタルズデータのみに基づいて学習されたAIモデルは、売りが広がる局面でどの銘柄が連動して下落するかを判断する従来の方法と同等の精度を持つことが実証されました。

この新しいアプローチにより、投資家はリターンの履歴がない銘柄の相関関係を予測できるようになります。また、クオンツ研究者らによると、ストレステストのための仮説シナリオの作成にも役立つとのことです。

エコール・ポリテクニークのシャルル＝アルベール・ルハル教授と、BNPパリバ・グローバル・マーケッツのデータ・AIラボに所属するクオンツ研究者のアレクサンドル・アルアディ氏は、企業の時価総額、レバレッジ、事業内容といった特性に基づいて、将来の相関関係を予測することを学習するモデルを構築しました。

このモデルは、ファンダメンタルズをリスクに変換することを学習しますアディル・レガイ氏（ADIA）

このアプローチは