リスク・ベンチマーキング
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Welcome to Risk Benchmarking, a new research service scrutinising op risk practices at a range of financial institutions. Each quarter, we’ll share some of the findings from one of four cohorts – G-Sibs, other banks, asset managers and insurers, and FMIs.
Participants get to see all the data – message us for details: benchmarking@risk.net
オペリスクのトップ10：過去10年間のデータが明らかにすること
2017年から2026年にかけて発表されたRisk.netの年次調査に基づいています
オペリスクのトップ10：AIがリスクタクソノミーを一変させる
AIリスクは5位で年次調査に初登場しましたが、企業の間では、これを独立したリスクとして扱うか、あるいは横断的な要因として扱うかについて意見が分かれています
オペリスクのトップ10：地政学的リスクへの対応
オペリスクの担当者は、イランとの戦争に先立ち、大規模な紛争が発生する可能性を過小評価していました
オペリスクのトップ10：2026年に試されるレジリエンス
各社は、第1線、第「N」者審査、シナリオ分析、およびベンダー撤退計画を強化しています
2026年のオペレーショナル・リスクトップ10
業界は、最大の共通の脅威に関する情報に加え、対策や損害の測定基準についても情報を共有しています
Enterprise risk
自社のGRCベンダーを「良好」と評価した銀行の数、半分を満たさず
エンタープライズ・リスク・ベンチマーキング調査：銀行は複数のシステムを同時に運用しており、コストと複雑さが増している
多くの銀行がERM責任者を追加していますが、CROが引き続き統制を掌握している
企業リスク管理の業務範囲が、その対応能力を上回る速度で拡大しているため、採用はAI、サイバー、モデルリスク分野に重点が置かれています。
銀行の71％が選好度違反のエスカレーションを自動化している
調査によると、ERMが全体的なリスク選好度を設定している銀行では、自動化されたプロセスは比較的少ないようです。
北米の銀行は欧州の同業他社をERMにおいて上回っている
新たな調査により、米国およびカナダの銀行はより高度な企業リスク管理機能を有していることが明らかになりました。
Operational risk
銀行がGRCベンダーのレビュー頻度を抑制
データによると、サードパーティに関する規制の強化を受けて、ベンダーの提案や切り替え計画が減少していますが、TPRM はこの傾向に逆行しています。
90%以上の銀行で、第二線はサイバーリスクに対処
しかし、一部の規制当局は、情報セキュリティおよびIT障害に関する2LoDリスク対応要員の増員を依然として求めています。
ほぼすべての銀行がサイバーセキュリティ研修を義務付け
また、他のリスクとは異なり、情報セキュリティのコーチングは社内の信頼度を高めます。
リージョナルバンク、オペリスクのモデリングよりもシナリオ分析を好む
国内および小規模な地域金融機関は、テールリスクのエクスポージャーを測定するシナリオを好みます。G-Sibs は、当面はモデリングに固執します。
Top 10 Op risks
オペリスクトップ10AI軍拡競争でリスクチームは追いつ追われつ
企業が取り残されることを恐れて投資する中、オペリスクマネージャーは、データ、管理、アクセスについて注意を促しています。
オペリスクトップ10サイバーリスクが損失より大きい理由
急速に変化する脅威情勢とサプライヤーの集中化により、情報セキュリティは常にトップレベルに
オペリスク・トップ10変更管理にとってクラウドは独自の気象前線
金融機関がレガシー・バンキングをクラウドに移行するにつれ、そのリスクは飛躍的に高まっています。
2025年のオペレーショナル・リスク トップ10
シニアプラクティショナーが選ぶ最大のオペリスクとその対策
XVAs
CVAの圧縮は依然としてXVAデスクの最優先事項となっている
ディーラーは手数料管理のためオプションベースの戦略を好んで採用しております。また、エクスポージャーの増加に伴い、条件付きCDSを検討する動きも見られます。
XVAデスク、AIよりも中核技術のアップグレードを優先
ベンダーのアップグレード、クラウドネイティブへの再構築、およびセンシティブツールの整備が、2026年度の予算計画の主要項目となっております。
XVAデスクは最適化実行において資本をターゲットとする
米国規制の不確定性により、銀行は新たな最適化ツールへの投資に慎重な姿勢を示していることが、リスクベンチマーキング調査で明らかになりました。
現在、銀行の約3分の2がクラウド上でXVAを運用している
リスクベンチマーキング調査によりますと、大手ディーラーの大半がクラウド容量を活用しており、一部はクラウドのみを利用している一方、他は移行を進めていることが判明しました。
ALM
多くの銀行は、オプションベースのIRRBBヘッジングに障壁があると認識している
流動性、会計処理、および文化が、スワプション、キャップ、フロアのより広範な利用の妨げと見なされています。
ALMは、銀行の3分の1において、資本計画策定において正式な役割を担っていない
リスクベンチマーキング調査によりますと、銀行は政策上の義務について三つの立場に分かれており、G-Sibsも小規模な地方銀行と同様に、ALMの正式な責任を割り当てる可能性が高いことが判明しました。
平均的に、銀行は流動性バッファーの73％を現金およびレベル1資産で保有している
最新の分析によりますと、最大手金融機関が中央銀行準備金のバッファーにおいて最も高いシェアを占めています。
EVEとNIIがIRRBBの制限設定を主導
ALMベンチマーキング調査によりますと、大多数の銀行がハードリスクリミットに依存しており、少数派が早期警戒指標で補完していることが判明しました。
