AI could cut time for money laundering checks by 99%
Leading crypto exchange rolling out large language model for enhanced due diligence checks
A leading cryptocurrency exchange has built a large language model (LLM) that its risk managers believe will cut the time for basic anti-money laundering (AML) checks by as much as 99%.
Speaking at a webinar on June 28, Ian Rooney, the head of enterprise compliance at Coinbase, said the company planned to roll out the LLM tool for enhanced due diligence (EDD) checks within the next month. He
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください： http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/（ポイント2.4）に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/（第2.4項）に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら リスク管理
すべてはつながっている：サンタンデールの米国CROが縦割り思考を排する
AIの台頭により、不正、サイバー、サードパーティ、その他のオペリスクの各カテゴリー間の関連性が強まっています
セカンドラインは、AIリスクに対する主導権を確立しようとしている
リスク・ベンチマーキング調査によると、銀行間においてAIリスクに対する責任の所在が不明確であり、そのリスクを抑制するための管理体制が整っていない銀行が大半であることが判明しました
ボラティリティの急騰がゴールドマンの金利取引部門にどのような打撃を与えたか
ディーラーたちは、企業やヘッジファンドからの資金流入により、ペイヤースキューのショートポジションを抱えていました。そして、イラン戦争が勃発しました。
オペリスク・データ：HSBC、外部による不正行為で4億ドルの損失を被る
また、中国における無許可取引への取り締まり強化、ソシエテ・ジェネラル銀行の保険不適切販売問題についても。データ提供：ORX News
清算機関は、CME-FICCのクロスマージンサービスにおいて大きな課題に直面している
二重登録や規制に加え、クローズアウトに関する不確実性も、顧客への提供内容に重くのしかかっています
主要なオペリスクにおける許容限度超過件数が増加している
リスク・ベンチマーキング：許容度の低下と脅威の高まりが相まって、サイバーセキュリティ、レジリエンス、サードパーティ・リスクにおける銀行の限界が試されています
招かれざる客がトークン化の盛り上がりを台無しにする可能性
ブロックチェーンは決済リスクを抑制できますが、その代償として新たなサードパーティリスクが生じる可能性があります
オペリスクベンチマーキング：銀行はAIリスクのホームを模索している
Risk.netの2026年の調査によると、銀行各社がオペリスクの枠組みへのAI導入を急ぐ中、過去最多の参加数が見られる一方で、業界全体に不安が広がっています
