すべてはつながっている：サンタンデールの米国CROが縦割り思考を排する
AIの台頭により、不正、サイバー、サードパーティ、その他のオペリスクの各カテゴリー間の関連性が強まっています
4月、Anthropic社は、その強力なサイバー能力ゆえに一般公開を制限せざるを得ない人工知能モデル「Mythos」を発表したことで、金融業界に警鐘を鳴らしました。
このモデルは、主要なオペレーティングシステムやウェブブラウザを含む企業向けソフトウェア全体で、数万件もの脆弱性を発見しました。これにより、生成AI（GenAI）が悪意のある者によって悪用され、金融システムへの攻撃が加速されるのではないかという懸念が、銀行業界全体に広がっています。
その数日後、米財務省と連邦準備制度理事会（FRB）の規制当局は、このリスクについて協議するため、大手銀行のトップを招集しました。欧州、英国、アジアの規制当局もまた、同モデルの影響を評価するため、金融機関と緊急会合を開きました。
「現代の世界は極めて相互につながっています。CROとして、私たちの焦点はもはや
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銀行各社はGenAIのテストを自動化していますが、その範囲には大きなばらつきがある
リスク・ベンチマーキング：LLMを審査官として活用することで、大規模なモデル検証が可能になりますが、これを活用して自律的な承認を促進している金融機関はほとんどありません。
オペリスクに関するデータ：ペントウォーター社、エイビス株の試運転に多額の費用を投じる
また、ルーマニアのロボル監督当局がベンチマーク操作に対して厳しい姿勢を示しました。Wamcoによる「チェリーピッキング」も阻止されました。データ提供：ORX News
米規制当局は、経営による「CAMEL」の牽引をどうすれば阻止できる？
支持者たちは、この指標が他の指標と乖離している点を指摘している一方、批判派は、早期の警告が見過ごされてしまうのではないかと懸念しています。
「モデル・リスク・ベンチマーキング 2026」：データを探索
Risk.netによる44行を対象とした調査のインタラクティブチャートをご覧ください。モデルポートフォリオ、リソーシング、GenAIのガバナンス、検証、および規制について取り上げています。
銀行の3分の1は、GenAIモデルのログを記録していない
リスク・ベンチマーキング調査によると、プロンプトのログを体系的に確認している銀行はほとんどなく、大手金融機関ほどリスクの高いユースケースに重点を置いていることがわかりました。
GenAIの「ヒューマン・イン・ザ・ループ」制御を正式に評価している銀行はほとんどいない
リスク・ベンチマーキング：G-Sibsや新興金融機関は、統制の有効性を検証するためのツールを活用していますが、その他の金融機関は判断に依拠しています
ゲートキーパーからコーチへ：モデル・リスクが新たな姿への変革を図る
モデル・リスク・ベンチマーキングのデータによると、この分野は変革の真っ只中にあり、リソース削減、AIモデル、規制の相違といった課題に直面していることが明らかになっています。
CFTCは、リスク軽減を目的とした取引に対する清算免除を支持している
他の規制当局も規制を緩和する中、CCP関係者は二国間取引への移行を懸念しています
