‘The nature of stress propagation has changed’
Leverage begets leverage, says BIS research chief Hyun Song Shin
Hyun Song Shin, head of research at the Bank for International Settlements, spends much of his time thinking about why market crises happened and how similar events might unfold in future. Recent history has provided him with plenty of fresh material.
The seizing-up of trading in US Treasuries in March 2020 – the so-called dash for cash – presented policy-makers with a model case of how strains can
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(ポイント2.4)に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(第2.4項)に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら 投資
FSB warns of ‘circles of risks’ in bank risk transfer deals
Credit lines, portfolio financing and NAV facilities for private credit funds could rebound on banks
ヘッジファンドのCIOが、「脆弱な」市場構造によるリスクを指摘
Adapt社のモーブールジェ氏は、「次なる大きな市場ショックは『流動性不足による倒産』を招くことになる」と述べています
ブラックロックでカスタム指数TRSが急伸
ISDA年次総会:オーダーメイド型トータル・リターン・スワップはあらゆる運用方針に適用されていますが、電子取引におけるボトルネックは依然として残っています
イランの霧に迷うFXオプショントレーダー
「ピンポン」状態の相場がヘッジファンドの確信を揺るがしていますが、ボラティリティ売りの一時的な動きが再び見られます
アンドルー・アン氏のようなクオンツは、AIエージェントの有用性を主張している
AIエージェントは、投資、リスク、ポートフォリオの選択を大規模に分析することで、人間のマネージャーを支援することができます
ドルのドーシードー:ヘッジ業者たちが為替相場の動きを分析
イラン情勢の混乱を受け、米ドルが一時的に安全資産としての地位を取り戻したことで、実需投資家はヘッジ取引を一時中断しています
中東危機によりVKOへの需要が再燃した――一風変わった形で
株式投資家は、2022年の最良のヘッジ手段とルックバック・オプションを組み合わせることで、不安と楽観のバランスを取っています
GenAIの時代において、未だに優れたモデルが必要なのはなぜなのか?
ジャン=フィリップ・ブショー氏は、モデルが人工知能をレジームシフトの過程で導き、過学習から遠ざけることができると述べています