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アケイディアン・モデルが気候目標と現実のギャップを検出

クオンツショップ、NLPとベイズモデルを使用したネットゼロアライメント評価ツールを構築

Arid earth with grass being rolled onto it

アカディアン・アセット・マネジメントは、ネット・ゼロ・アラインメント・モデルを構築し、企業が表明した脱炭素化目標を達成できる可能性を確率的に予測しました。その結果、企業の掲げる目標と実際のパフォーマンスとの間にある空白について、悲惨な絵が描かれました。

「企業は、パリ協定が示唆するような速度で脱炭素化を進めていません。2016年に締結されたこの国際条約は、温暖化を1.5℃に抑えるために、温室効果ガスの排出量を遅くとも2025年までにピークに達し、10年後までに43%減少させることを推奨しています」。

同社は、自然言語処理(NLP)とベイズモデルを組み合わせ、企業、ポートフォリオ、インデックスの気候変動目標達成の可能性を分析しました。

例えば、MSCI ACワールド・ベンチマークは、ネット・ゼロ投資家の気候変動目標を達成できない可能性が高いと予測しています。

その代わりに

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