大規模言語モデル（LLM）
アンドルー・アン氏のようなクオンツは、AIエージェントの有用性を主張している
AIエージェントは、投資、リスク、ポートフォリオの選択を大規模に分析することで、人間のマネージャーを支援することができます
バーゼルIII最終化のタイムライン
Risk.netによる、米国での導入をめぐる一連の経緯に関する報道の総括
新しいLLMは、驚くほど優秀なクオンツであることが分かってきた
AIの数学処理能力の飛躍的な向上により、モデルが研究に役立つ可能性が高まっています
FHLBシンシナティが人工知能を活用して経営難の銀行を特定する方法
エージェントモデルは異常を検知し、感情を監視し、アナリストによるレビューのための信用報告書を作成いたします。
GenAIガバナンスにおけるモデル検証の再考
米国のモデルリスク責任者が、銀行が既存の監督基準を再調整する方法について概説します。
SNBの研究者らがLLMに基づくFX戦略を検証
MetaのLlama 3.1は、ニュース記事に基づいてG10通貨のセンチメントを予測する点で最高の結果を示しました。
なぜ「全知」の大規模言語モデルは二流のフォーキャスターとなるのか
多数の実験が、大規模言語モデル（LLM）は時系列予測には不向きであることを示唆しています。
生成AIはモデラーにとって試練の時をもたらす
Flagstar の主要モデル検証担当者が、LLM をリスクモデルに安全に統合するためをヒント
クオンツ、AIでノイズの多いオーダーブックデータをシャットアウト
一見情報通に見える取引集団からのシグナルの方がパフォーマンスが良い、と研究者たち
AIを活用した取引によるシステミック・リスクを警告する学者たち
LLMが生み出す戦略は「非常に奇妙で相関性のある取引行動」を示すとロペス・リラ氏
AIの説明可能性に新しいアプローチを促す元規制当局者
元OCC責任者、マイケル・ヒューが学術的分析から意思決定に基づく手法への転換を提言
DeepSeekの成功が、銀行によるDIY AIの検討に拍車
中国のLLMが社内システムの価格を再設定 - 銀行をオープンソースモデルに誘導する可能性も
AIを活用してソクラテスのような投資を試みるクオンツたち
研究者たちは、LLMが複雑な疑問に答えるために古代哲学から借用した方法を使用できるかどうかをテストしています。