大規模言語モデル（LLM）
トークン関連のコストという大波が押し寄せようとしている
トークンの利用が急増していることから、金融企業は現代のエンタープライズAIの経済性を再考せざるを得なくなっています
専門家：XVAs向けの自律型AIの実現にはまだ5年かかる
Risk Live：検証と説明責任に関する懸念から、自律型AIモデルは当面、XVAには採用されない見通しです
銀行各社によると、AIモデルの管理は「3つの防衛線」のあり方を変えつつあるとのこと
Risk Live: モデル管理者は、開発の過程で意思決定の場に参画することを望んでおり、第一線の担当者がAIモデルのテストを主導することを期待しています。
アンドルー・アン氏のようなクオンツは、AIエージェントの有用性を主張している
AIエージェントは、投資、リスク、ポートフォリオの選択を大規模に分析することで、人間のマネージャーを支援することができます
AIリスク管理と能力制御への移行
リスク管理者によると、検証の枠組みを見直すことで、銀行はイノベーションと規制上の要件を両立させ、強固なリスク管理体制を維持することができます
銀行各社は、KYC業務の効率化に向け、自律型AIに注目している
ING、JPモルガン、スタンダードチャータードの幹部たちが、AIを活用してオンボーディングを最適化する計画について語ります
LLMに「脳スキャン」を行うMITの教授
Hui Chen氏の研究は、AIモデルを解釈し、その方向性を導く新たな手法を生み出しています
バーゼルIII最終化のタイムライン
Risk.netによる、米国での導入をめぐる一連の経緯に関する報道の総括
新しいLLMは、驚くほど優秀なクオンツであることが分かってきた
AIの数学処理能力の飛躍的な向上により、モデルが研究に役立つ可能性が高まっています
FHLBシンシナティが人工知能を活用して経営難の銀行を特定する方法
エージェントモデルは異常を検知し、感情を監視し、アナリストによるレビューのための信用報告書を作成いたします。
GenAIガバナンスにおけるモデル検証の再考
米国のモデルリスク責任者が、銀行が既存の監督基準を再調整する方法について概説します。
SNBの研究者らがLLMに基づくFX戦略を検証
MetaのLlama 3.1は、ニュース記事に基づいてG10通貨のセンチメントを予測する点で最高の結果を示しました。
なぜ「全知」の大規模言語モデルは二流のフォーキャスターとなるのか
多数の実験が、大規模言語モデル（LLM）は時系列予測には不向きであることを示唆しています。
生成AIはモデラーにとって試練の時をもたらす
Flagstar の主要モデル検証担当者が、LLM をリスクモデルに安全に統合するためをヒント
クオンツ、AIでノイズの多いオーダーブックデータをシャットアウト
一見情報通に見える取引集団からのシグナルの方がパフォーマンスが良い、と研究者たち
AIを活用した取引によるシステミック・リスクを警告する学者たち
LLMが生み出す戦略は「非常に奇妙で相関性のある取引行動」を示すとロペス・リラ氏
AIの説明可能性に新しいアプローチを促す元規制当局者
元OCC責任者、マイケル・ヒューが学術的分析から意思決定に基づく手法への転換を提言
DeepSeekの成功が、銀行によるDIY AIの検討に拍車
中国のLLMが社内システムの価格を再設定 - 銀行をオープンソースモデルに誘導する可能性も
AIを活用してソクラテスのような投資を試みるクオンツたち
研究者たちは、LLMが複雑な疑問に答えるために古代哲学から借用した方法を使用できるかどうかをテストしています。