本記事は、シニア・クオンツの方々へのインタビューをもとに、日常業務におけるエージェント型AIツールの活用について取り上げた2回シリーズの第1弾です。第2弾では、クオンツの職務に対する脅威や、新しいツールが採用活動にどのような影響を与えるかについて取り上げます。この話題はデリケートなため、情報提供者の氏名は伏せてあります。

米国大手銀行のグローバル・クオンツ責任者は、通常であれば手をつけなかったであろうモデルのキャリブレーション問題に取り組んでいます。「実験の回数も多すぎるし、労力もかかりすぎるからです」と、彼はRisk.netに語っています。「未解決の課題が多すぎるし、時間がかかりすぎるでしょう。」

しかし今、彼は「人間として可能な限り最小限の作業」でこの課題に取り組んでいます。彼が書いたコードは1行もありません。その代わりに、AIが作業を担っているのです。「現時点では