Operational risk modelling: aggregating loss distributions using copulas
Capturing the dependence structure between business line/risk event types is an extremely important step for any serious attempt to model operational risk. In this article we show how this can be achieved by using a powerful statistical technique known as copulas.
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SGXは、将来のシステム障害を防ぐため、防御体制を強化する
取引所運営会社は事業中断に備えるため「危機意識」を育むと、リスク管理責任者が説明しました。
オペリスクデータ：FIS、ワールドペイとのシナジー効果の失敗の代償を支払うことに
また：ORXニュースによるデータで、リバティ・ミューチュアル、年齢差別訴訟で過去最高額を支払う；ネイションワイド、不正防止対策の不備。
平均的に、銀行は流動性バッファーの73％を現金およびレベル1資産で保有している
最新の分析によりますと、最大手金融機関が中央銀行準備金のバッファーにおいて最も高いシェアを占めています。
EBAはグローバルオペリスクタクソノミーを支持しているが、近い将来に実現する見込みはない
新たなEU枠組みは、銀行による採用を容易にすることを目的として設計されております。他の管轄区域では、異なる優先事項がございます。
Macro shocks force risk reset in Asia
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資金調達コストの配分：集中型 vs 分散型
サチン・ラナデ氏は、特に担保付融資において、集中化は資本効率と自己資本利益率（ROE）の向上に寄与し得ると述べています。
EVEとNIIがIRRBBの制限設定を主導
ALMベンチマーキング調査によりますと、大多数の銀行がハードリスクリミットに依存しており、少数派が早期警戒指標で補完していることが判明しました。
各銀行、AIリスク管理に関し意見が分かれる
モデルチームが主導権を握っていますが、AIは企業リスクであるという意見もあります。
