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ほとんどの銀行は、2050年以降の物理的気候シナリオを実行している
リスクベンチマーキングのデータによりますと、大多数が地理空間資産マッピングに依存している一方、3分の1がサードパーティの災害モデルを利用していることが判明しました。
大手銀行は気候変動対策ベンダーを高く評価しているが、中小銀行はそれほどでもない
リスクベンチマーキング：優良な貸付ポートフォリオを有する貸し手は、気候変動対策ツールを好む傾向が強いことが研究で判明しました
より優れた気候データが、必ずしもより良い意思決定につながるわけではない理由
リスクベンチマーキング調査により、モデルとシステムの統合に関する課題が、効果的な気候リスク管理にとってほぼ同等の制約要因となることが判明しました。
気候リスク管理者の最大の課題：データの不足
リスクベンチマーキング：銀行は、顧客エンゲージメントと貸し手データの共有を気候変動対策における盲点の解決策と見なしていますが、ほとんどが近い将来に実現するとは期待していません。
多くの銀行が、まだ気候変動を信用リスクモデルに組み込んでいない
調査によりますと、銀行の3分の1以上が、気候リスクが信用ポートフォリオに与える影響を定量化しておりません。
CROは気候リスクの負担を担っていますが、より大きな組織全体の状況は不透明である
専任チームの規模は大きく異なりますが、その責任はリスク管理部門、サステナビリティ部門、および事業部門の間で共有されています。
「モデルは全く間違っていない」：気候リスクをめぐる論争
Risk.netの最新ベンチマーク調査によりますと、銀行は数十年にわたるエクスポージャーに直面している一方で、政治的な逆風、限られたリソース、データ不足といった課題にも取り組まざるを得ない状況にあります。
